machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

如何从DataLoader获取样本的文件名？

我需要用我训练的卷积神经网络的数据测试结果编写一个文件。数据包括语音数据采集。文件格式需要是“文件名、预测...

python machine-learning pytorch torchvision
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用最少层数训练神经网络以获得绝对函数

我正在尝试训练神经网络来学习 y = |x|功能。我们知道，绝对函数有两条不同的线在零点处相互连接。所以我试图有以下序列...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning
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sklearn ImportError：无法导入名称plot_roc_curve

我正在尝试按照 sklearn 文档中提供的示例，通过交叉验证绘制接收器操作特性 (ROC) 曲线。但是，以下导入给出了 ImportE...

python machine-learning scikit-learn roc
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对于我使用 GB、树和随机森林进行房价数据分析，我的 MSE 太高了

我尝试过使用所有变量，也尝试过选择某些变量，但 MSE 仍然很高。我想知道我的代码是否有错误。我还尝试添加一些功能引擎...

python machine-learning scikit-learn
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将自定义元数据（边界框）嵌入到 HLS 视频流中

我想将边界框、标签等嵌入到实时视频流中，然后可以选择在网络浏览器的客户端上绘制它们，并寻找一种方法。 可以给我...

machine-learning ffmpeg computer-vision gstreamer http-live-streaming
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如何强制模型使用变量

我有用于训练二元分类模型的数据。 设置.种子(1) <- 20 dat <- cbind.data.frame(target=as.factor(sample(0:1,n,T)), price=round(rnorm(n)+1000,2), ...

r machine-learning random-forest feature-extraction feature-engineering
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深度学习中连体网络和卷积网络有什么区别？

我对这个领域非常陌生，我目前正在学习神经网络，并且遇到了 CNN（卷积神经网络），但我看到有些人使用 Siamese 网络来代替图像数据 什么...

python machine-learning deep-learning
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需要使用 rand_forest 和 h2o 使用 R 进行预测的指导

我有一个随机森林模型，我想更好地理解它。 举个例子，假设我们有一片蓝莓灌木丛。我们感兴趣的是预测

r machine-learning classification h2o predict
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如何以编程方式设置 W&B 运行失败警报？

如何以编程方式设置 W&B 运行失败警报？ 我正在尝试在 W&B（权重和偏差）项目中设置警报，以便在运行失败时通知我。我一直在测试几个功能...

machine-learning deep-learning neural-network conv-neural-network wandb
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SKlearn 中带有嵌套交叉验证的分类报告（平均值/个体值）

是否可以通过一些解决方法从 cross_val_score 获取分类报告？我正在使用嵌套交叉验证，我可以在这里获得模型的各种分数，但是，我想...

machine-learning scikit-learn classification cross-validation
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model.fit 使用 tf.data.experimental.make_csv_dataset 创建的张量流数据集给出错误

我是张量流新手。我正在尝试从 CSV 文件读取值并将其加载为张量流数据集。但是，当我尝试运行 model.fit 时，它给出以下错误 - 输入数据缺失“

tensorflow machine-learning
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处理不平衡分类数据的模型

我正在尝试创建出生缺陷数据的分类模型。目标是确定哪些父亲变量与前 5 种出生缺陷最相关。目标变量 'd...

python machine-learning categorical-data imbalanced-data
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如何设计Eurisko

Eurisko 程序是由 Douglas Lenat 在 70 年代末和 80 年代开发的。据称，它擅长学习一般模式和启发法，并提高自身的性能。当然，莱纳特...

artificial-intelligence machine-learning
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由于导入，在 python 程序中使用 bash 脚本运行 python 代码时存在高延迟

我有一个Python应用程序，它使用子进程来运行bash脚本。 bash 脚本依次运行一个 python 文件，其中包含一些导入（视网膜面部、深层面部库）。申请需要...

python machine-learning tkinter module subprocess
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如何通过 LSTM 模型预测具有多个特征的一个输出？

我正在研究一些股票时间序列数据，并尝试用多元特征来预测趋势。以下是我拥有的示例数据集，其中包括不同的技术指标，包括

machine-learning neural-network time-series lstm prediction
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模型预测的各种组合会产生类似的基本事实

我有一个模型（3DUnet，回归问题）可以预测值 PD 和 T1，其中 PD 和 T1 是基于输入的 qMRI 输出。根据这些预测，我使用 f...

algorithm machine-learning pytorch computer-vision computer-science
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为我的 Npy 数据集定义 ML 模型时出现问题

我需要帮助为我的数据定义火炬模型。我尝试了各种方法，但似乎没有任何效果。与输入尺寸和形状相关的错误不断出现。我该如何解决这些问题...

python numpy machine-learning pytorch artificial-intelligence
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一次性将 pandas 数据帧随机分为几组，以进行 x 倍交叉验证

假设我有一个包含 500 行的数据框。我想执行 10 倍交叉验证。因此，我需要将这些数据分为 10 组，每组包含 50 行。我想进行整个分割...

python pandas dataframe machine-learning
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Python中通过定义和ROC方法计算准确率（基尼系数）

为什么以下计算准确率的方法会给出不同的结果？ 方法 1：累积精度曲线 (CAP) 曲线 准确率是根据定义计算得出的，因为不同...

python-3.x machine-learning scikit-learn statistics gini
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如何基于掩码进行矩阵相乘和排除元素？

我有以下输入矩阵 inp_tensor = torch.tensor( [[0.7860, 0.1115, 0.0000, 0.6524, 0.6057, 0.3725, 0.7980, 0.0000], [1.0000、0.1115、0.0000、0.6524、0.6057、0.3725、0.00...

machine-learning matrix pytorch gradient-descent
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