cross-validation 相关问题

交叉验证是一种评估和比较统计和机器学习中预测系统的方法。

从cv.glmnet R包中找到训练MSE

在使用 R 中 glmnet 包中的 cv.glmnet 函数时，我一直在尝试找到训练数据集的 MSE。任何帮助，将不胜感激。谢谢我想出的最好的就是下面的 b...

r statistics cross-validation glmnet mse

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为什么我的交叉验证始终比训练测试分割表现更好？

我有下面的代码（使用sklearn），首先使用训练集进行交叉验证，并使用测试集进行最终检查。然而，交叉验证始终表现得更好，因为......

python machine-learning scikit-learn cross-validation train-test-split

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通过交叉验证评估逻辑回归

我想使用交叉验证来测试/训练我的数据集，并评估逻辑回归模型在整个数据集上的性能，而不仅仅是在测试集上（例如 25%）。这些...

python scikit-learn logistic-regression cross-validation

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SKlearn 中带有嵌套交叉验证的分类报告（平均值/个体值）

是否可以通过一些解决方法从 cross_val_score 获取分类报告？我正在使用嵌套交叉验证，我可以在这里获得模型的各种分数，但是，我想...

machine-learning scikit-learn classification cross-validation

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Python：逻辑回归 max_iter 参数正在降低准确性

我正在做多类/多标签文本分类。我试图摆脱“ConvergenceWarning”。当我将 max_iter 从默认值调整为 4000 时，警告消失了。然而，我的模型

python logistic-regression cross-validation multiclass-classification

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如何在自定义估计器上使用GridSearchCV？

我使用 sklearn BaseEstimator 和 ClassifierMixin 构建了一个自定义 Estimator。但当涉及到交叉验证时，GridSearchCV 给我的分数是 nan 值。这是估计器的代码：...

machine-learning scikit-learn cross-validation gridsearchcv

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如何在 R 中对弹性网惩罚 cox 模型进行重复交叉验证？

我想知道对 R 中的弹性网惩罚 cox 模型进行 10 倍重复 10 倍交叉验证的最佳方法是什么。我目前正在使用包 glmnet，调整 alpha...

r cross-validation glmnet cox elasticnet

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cross_validate得到的auc和RocCurveDisplay的值不同

在训练随机森林分类器后，我尝试了两种计算 AUC 分数的方法。第一个是从 cross_validate 函数获取指标： numeric_transformer = make_pipeline(

python machine-learning random-forest cross-validation roc

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将扩展窗口交叉验证的statsforecast实现应用于不同长度的多个时间序列

我希望通过在具有许多大学的时间序列数据集上使用 statsforecast 实施扩展窗口交叉验证来评估不同经典时间序列预测模型的准确性...

python time-series cross-validation statsforecast

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适合多种空间点Cox过程

我正在尝试拟合森林物种的双变量 Cox 模型，但它返回如下所示的错误，并且我在 Spatstat 包中没有看到这些模型的另一种表述。适合1 <- kppm(Copaif.

statistics geospatial spatial cross-validation spatstat

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使用cross_val_score时如何每次打乱数据？

训练 Ridge 分类器时，我能够执行 10 折交叉验证，如下所示： clf = Linear_model.RidgeClassifier() n_folds = 10 分数 = cross_val_score(clf, X_train, y_train, cv=n_folds)

python scikit-learn cross-validation

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Python：GridSearchCV 花费太长时间才能完成运行

我正在尝试进行网格搜索来优化我的模型，但执行时间太长。我的总数据集只有大约 15,000 个观察值，大约有 30-40 个变量。我成功...

python machine-learning scikit-learn data-science cross-validation

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Scikit-learn 上的嵌套交叉验证示例

我正在尝试研究 Sklearn 中嵌套 CV 与非嵌套 CV 的示例。我检查了多个答案，但我仍然对这个例子感到困惑。据我所知，嵌套简历旨在使用

python scikit-learn nested cross-validation grid-search

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为什么我在插入符中的“lm”中使用不同的交叉验证规范会得到相同的结果

我正在使用插入符包来使用相同的数据拟合不同的模型。我对所有这些都使用交叉验证；然而，当我使用 lm 方法使用不同数量的折叠时，我得到...

r cross-validation lm caret

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如何使用sklearns的cross_validate对样本进行加权仅用于评分？

我正在对由真实样本和增强样本组成的数据集运行回归任务。增强样本是通过抖动真实样本生成的。我想选择...

python machine-learning scikit-learn cross-validation sampling

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使用 statsmodel 估计和 scikit-learn 交叉验证，可能吗？

我正在寻找一种方法，可以使用从python statsmodel获得的拟合对象（结果）来输入scikit-learn cross_validation方法的cross_val_score？所附链接表明它可能...

python scikit-learn cross-validation statsmodels

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如何在matlab中将数据非随机地分割成k折？

我有一个数据集，为简单起见，我们假设它有 1000 个样本（每个样本都是一个向量）。我想分割我的数据以进行交叉验证、训练和测试，而不是随机1，所以例如，如果我想要 4 倍 c...

matlab statistics cross-validation

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ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'Curtis RIngraham Directge'

我正在进行数据分割和交叉验证。对于数据分割，我需要仅提取测试数据集，并保留其余数据以进行交叉验证。我越来越...

machine-learning classification cross-validation k-fold

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使用记分器实现 GridSearchCV 进行留一交叉验证

我正在尝试实现 scikit-learn 的 GridSearchCV 用于高斯过程回归（GPR）。我正在使用大约 200 个点的小数据集，并且想使用 LOOCV 作为我的

python machine-learning scikit-learn regression cross-validation

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时间序列交叉验证警告（tidymodels、fit_resamples）

我正在尝试使用 tidymodels 来运行时间序列交叉验证，并且一直在遵循 Tidy Modeling with R 章节（https://www.tmwr.org/resampling#rolling）。感谢任何帮助，谢谢...

r time-series cross-validation resampling tidymodels

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