ROC(接收器操作特性)曲线是比较分类器的真实阳性和假阳性率的图形图,因为其鉴别阈值是变化的。
sklearn ImportError:无法导入名称plot_roc_curve
我正在尝试按照 sklearn 文档中提供的示例,通过交叉验证绘制接收器操作特性 (ROC) 曲线。但是,以下导入给出了 ImportE...
我是深度学习的新手。我正在尝试为以下代码生成 ROC 曲线。我正在使用喀拉拉邦。 类大小为 10,图像为大小为 1001003 的 RGB 图像。 目标大小=(100,100,3)
我正在使用 statsmodels (statsmodels.api) 构建逻辑回归,并且想了解如何获取测试数据集的预测。这是我到目前为止所拥有的: x_train_data、x_test_da...
cross_validate得到的auc和RocCurveDisplay的值不同
在训练随机森林分类器后,我尝试了两种计算 AUC 分数的方法。第一个是从 cross_validate 函数获取指标: numeric_transformer = make_pipeline(
将二元分类Python scikit-learn模型切换为多类分类模型
我目前在切换以下代码以适应多类变量(3 个级别)时遇到问题。 # 数据导入 从 ucimlrepo 导入 fetch_ucirepo 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 导入
我只是尝试从 ROC 曲线计算最佳截止值。但是,当我尝试不同包中的多个函数时,它们返回了不同的结果。如果我想我们的话,哪一个是正确的......
我有一个与 scikit-learn 的 roc_curve 相关的问题,用于深度学习练习,我注意到我的数据有 1 作为正标签。经过我的训练,测试准确性即将到来......
如何获得fpr和tpr的AUC值? Fpr 和 tpr 只是从以下公式获得的 2 个浮点数: my_fpr = fp / (fp + tn) my_tpr = tp / (tp + fn) my_roc_auc = auc(my_fpr, my_tpr) 我知道...
如何根据 tidymodel 中运行的三种机器学习算法在 R 的一个图中绘制多条 ROC 曲线?
我使用 R 中的 tidymodels 包使用以下代码对名为“muvr_model_1”的数据运行了三种机器学习算法(逻辑回归、xg-boost、随机森林); 图书馆(dplyr) 图书馆(妈...
设 X、Y、Z 分别为来自 F1、F2、F3 cdf 的随机变量。我想为 ROC 曲面图编写手动代码。我该怎么做?通过使用 R studio 或 Python。感谢您的帮助。 x<...
这篇文章与我之前的文章有很大关系。 我试图得到(并已经解决)有三个向量被递归地乘以 3 个不同的 alpha 的组合。 我正在发布她...
我正在使用 ROCR 包,我想知道如何在 R 中为 knn 模型绘制 ROC 曲线?有什么方法可以用这个包来绘制所有内容吗? 我不知道如何使用R的预测功能...
我正在尝试使用 ggroc 和 45 度线以及曲线周围的框来绘制 ROC 曲线: ggroc(列表(roc1,roc2,roc3)) + 比例颜色手册( 值 = c("红色", "蓝色...
我想看看 SAS 中各亚组的 ROC AUC 是否存在统计显着差异。我无法使用 roccontrast,因为我只有一种模型。这是我的代码: 过程物流数据=数据
我正在使用 xgboost 来解决分类问题。 我有一个基本问题。 您可以在下面找到训练集和测试集(未见)每轮的 AUC。 正如您所看到的测试集的 AUC...
我有一个非常简单的问题,我的结果是二元的,我正在尝试使用逻辑回归(使用 tidymodels)根据一些预测变量(其中一些众所周知是好的)进行分类
sklearn 如何计算随机森林的 AUC 以及为什么使用不同函数时会有所不同?
我从使用可视化 API 的 ROC 曲线给出的示例开始: 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 从 sklearn.datasets 导入 load_wine 从 sklearn.ensemble 导入 RandomForestClassifier 来自
我需要确定不同分类模型预测值的效果如何。为了做到这一点,我需要绘制 ROC 曲线,但我正在努力开发一种方法。 我包括了我的整个 pytho...
有没有办法将 pROC 生成的绘图保存为 .svg 或 .ai?
我必须将 pROC 包生成的图形提交给需要可编辑图形的期刊(特别是 .svg 或 .ai 格式)。到目前为止,我只是右键单击该图...