Keras是一个极简主义，高度模块化的神经网络库，提供Python中的高级API以及R接口，允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。
我去年得到了一些代码，但现在我尝试在我的笔记本电脑上运行它，但出现了一些错误。我认为这是因为 Keras 2 到 Keras 3 的转换，但我不确定。 所以我的第一个问题是
TensorFlow Keras编译成功；仍然模型摘要未定义
我使用以下代码来定义和编译 Keras 模型。然后，当我打印 model.summary() 时，我仍然得到未构建和错误的摘要。我正在使用Python3.10.12和tensorflow 2....
我有一个 Keras 模型，我已经对其进行了训练、评估甚至测试。现在我尝试在模型中使用三个测试图像。 我通过预处理器运行图像，该预处理器与我使用的预处理器相同......
错误：无法从“tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing”导入名称“StringLookup”
我可以导入预处理： 从tensorflow.keras.layers.experimental导入预处理 但我无法导入或使用其中的任何层： 来自tensorflow.keras.layers.experimental.preproce...
我正在尝试构建一个神经网络来近似从-50到50的数字的平方。我参考了这个答案中的代码来编写我的代码： 将张量流导入为 tf 将 numpy 导入为 np 来自
使用 tf.numpy_function loss 时没有为任何变量提供梯度
我想编写一个使用 scipy 的 Wasserstein 距离的自定义损失函数： 从 scipy.stats 导入 wasserstein_distance 我使用 tf.numpy_function 进行了编码，因为我需要传递 numpy ar...
目标是计算图像中较大圆圈与较小圆圈的比例。所以我希望模型返回一个浮点数。 数据集包括： 16K 图像，每张图像都有博士...
使用 tf.keras.layers.AlphaDropout，得到：“greater_equal() 得到了意外的关键字参数‘seed’”
我必须对模型正则化执行 alpha dropout。我正在使用 Jupyter Notebook 和值得注意的数据包： 蟒蛇3.12.3 张量流 2.16.1（带有 keras 3.3.2 和 numpy 1.26.4） 导入张量...
%matplotlib 内联 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 从 scipy.spatial.distance 导入 cdist !pip install --升级 numpy !pip install --升级tensorflow==2.14.0 将张量流导入为 tf tf.__vers...
属性错误：模块“keras_nlp”没有属性“models”、__version等
嗨，我已经安装了 keras 和 keras_nlp，但是当我尝试使用 keras_nlp 中的任何模块时，它会抛出 AttributeError。例如，模块 keras_nlp 没有属性“models”。 我正在使用 python...
我想用 akerasClassifier 包装模型并运行 model_prediction = model.fit 我收到了几个月前从未遇到过的错误 这是我建造的模型 def create_model(embed_dim = 16,
yolov8 导出用于张量流环境，无需 ultralytics
我正在使用ultralytics版本8.0.20 5o火车yolov8模型。 我已完成培训和测试，我想导出我的模式以在我的服务器上使用它。 在我的服务器中没有 ultralytics 包我只是......
TL；博士： 我无法在 Colab 笔记本中将 GPT2 模型转换为 tflite。它抛出一个错误，因为 causal_lm.generate() 函数不再适合（我认为）用... 包裹起来
移动网络准确率较高，但 val_accuracy 处于稳定状态
我在迁移学习 Mobilenetv2 进行食品图像分类时遇到问题。我最初使用的是 resnet，但面临着同样的过度拟合问题，但 mobilenet 运行得更快，所以我
模型。当我使用 class_weight 进行图像分割时，fit() 不起作用
使用权重值创建字典时，model.fit() 无法训练，它显示以下错误 我使用了以下代码 导入路径库 将张量流导入为 tf 导入图像 导入...
我的测试损失正在增加，但神经网络的训练损失正在减少。我该怎么办？
我的神经网络 def buildModel（优化器）： 模型 = tf.keras.models.Sequential([ 密集（100，激活='relu'）， 密集（82，激活='relu'）， 密集（20，激活='relu'），
是否可以训练神经网络以输入随机森林分类器或任何其他类型的分类器（例如 XGBoost 或决策树）？
我想创建一个模型架构来预测未来的股价走势，如下所示： 该模型的目标是预测未来 3 个月内价格是上涨还是下跌。 我尝试过...
尝试使用tensorflow.keras.models时出现optree导入错误
我已经通过pip安装了tensorflow和keras并想使用它，但是以下导入失败： 从张量流导入keras fromtensorflow.keras.models import Sequential #这一行失败 ...
Keras 3 仅支持 V3 `.keras` 文件和旧版 H5 格式文件（`.h5` 扩展名）。如何修复这个错误？
ValueError：不支持文件格式：filepath=C:\Users edmor\Desktop\AI esnet50_coco_best_v2.0.1（1）。 Keras 3 仅支持 V3 .keras 文件和旧版 H5 格式文件（.h5 扩展名）。请注意...
我正在学习 Chollet 的“Python 深度学习”。我一直在做一些实现，但我陷入了困境。我以为我打错了什么，但看起来并非如此。 D...