deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

机器学习输入有数值列和数组列，处理机器学习中的混合类型数据

我正在开发一个机器学习项目，其中我有一个数据集，其中包含数字列和包含数组的列的组合。数字列（例如平均值）包含单个值，而

machine-learning deep-learning feature-extraction feature-selection

回答 1 投票 0

将权重张量的一部分设置为requires_grad = True，并将其余值保留为requires_grad = False

我正在做某种迁移学习，我加载一个密集模型，然后扩展权重张量，并在扩展后仅训练新值，并保持旧的训练值冻结。在...

python deep-learning pytorch

回答 1 投票 0

Tensorflow：指标尚未构建错误

我在使用 Tensorflow 训练 CNN 模型进行多类分类任务时遇到问题。当尝试拟合模型时，我收到以下回溯错误：追溯...

python tensorflow deep-learning

回答 1 投票 0

如何改进我的人工智能模型（层数/神经元和层类型）

我正在使用 pytorch 在实践中研究人工智能，所以我想要一些技巧来改进我创建的模型。模型的输入/目标遵循以下角色：如果输入[0] + 输入[1] >= 0：目标=10 别的： ...

python deep-learning pytorch artificial-intelligence

回答 1 投票 0

在内存量相对较低（32GB）的超大数据上进行深度学习的补丁创建方法

我正在尝试训练卫星图像的深度学习语义分割模型。在此过程中，我使用 patchify 和 rasterio 在小型 AOI 上创建了数据测试运行，没有出现任何问题。

python image memory deep-learning python-xarray

回答 1 投票 0

Keras 卷积回归模型，预测始终相同的值

目标是计算图像中较大圆圈与较小圆圈的比例。所以我希望模型返回一个浮点数。数据集包括： 16K 图像，每张图像都有博士...

python machine-learning keras deep-learning conv-neural-network

回答 1 投票 0

神经网络量化

如何使用pytorch1.12.0 cpuonly指定量化模型为float16？我想使用pytorch 1.12.0完成resnet18量化int8和float16 或者张量流是否优于

deep-learning neural-network quantization

回答 1 投票 0

用pytorch的forward函数表达Residual Block的正确方式是什么？

AFAIK 在 pytorch 中有两种表达 ResNet Block 的方法：复制开头的输入，修改过程中的输入，最后添加副本。保留开头的输入，创建新的

deep-learning pytorch neural-network conv-neural-network resnet

回答 1 投票 0

使用 tf.keras.layers.AlphaDropout，得到：“greater_equal() 得到了意外的关键字参数‘seed’”

我必须对模型正则化执行 alpha dropout。我正在使用 Jupyter Notebook 和值得注意的数据包：蟒蛇3.12.3 张量流 2.16.1（带有 keras 3.3.2 和 numpy 1.26.4）导入张量...

tensorflow keras deep-learning neural-network dropout

回答 1 投票 0

使用梯度下降时，线性回归模型的训练误差和测试误差非常相似

我必须实现梯度下降来学习 B0 和 B1 来预测线性多项式方程，程序按预期运行，但绘图显示训练误差和测试误差......

python numpy matplotlib machine-learning deep-learning

回答 1 投票 0

在 kubernetes 中运行 docker 容器的最简单方法

在我的大学，我们必须使用 Kubernetes 在 GPU 集群上运行作业。我想训练一个深度学习模型，它作为具有以下 Dockerfile 的 Docker 容器工作：来自蟒蛇：...

docker kubernetes deep-learning

回答 1 投票 0

运行时错误：预期所有张量都在同一设备上，但发现至少有两个设备，cuda：0和cpu！恢复训练时

我在 GPU 上训练时保存了一个检查点。重新加载检查点并继续训练后，出现以下错误：回溯（最近一次调用最后一次）：文件“main.py”，第 140 行，...

python deep-learning pytorch runtime-error

回答 11 投票 0

如何加载NifTI文件并在Jupyter笔记本上访问

我有一个名为“prostate_train”的 zip 文件，其中有 3 个子文件：火车.xls prosate158_train 有效.xls 火车.xls 火车（在这个文件中我有 40 张 MRI nifti 图像）火车(40,50 Bi

python deep-learning computer-vision data-science nifti

回答 1 投票 0

Deepsurv 的 MLR3 训练错误（deephit 工作正常）

我的代码运行良好，训练测试划分为 80/20。由于自身原因，我想测试 70/30 分割的性能，但 DeepSurv 给出了错误。虽然之前没有错误，但其他...

deep-learning survival-analysis survival mlr3

回答 1 投票 0

pytorch 插值问题

我是模型和深度学习训练的新手，在我的训练部分我试图找到图像分割的损失，所以在这里在交叉熵损失计算之前我使用了

python deep-learning pytorch

回答 1 投票 0

OSError：[模型] 似乎没有名为 config.json 的文件

我想加载一个拥抱脸模型。我想要加载的模型有大约 150K 的下载量，所以我认为模型本身没有任何问题。通过下面的两个加载代码，我得到相同的 e...

python deep-learning computer-vision huggingface-transformers huggingface

回答 1 投票 0

使用YOLOv5标记对象的正确方法

我需要标记一系列图像以用于织物上的缝纫检测。我使用 YOLOv5 算法。我遇到的问题是，我不清楚标记这些缝纫的最佳方法是什么......

machine-learning deep-learning artificial-intelligence yolov5 semantic-segmentation

回答 1 投票 0

神经网络：对于二元分类，使用 1 或 2 个带有 VGG19 的输出神经元

我有两组图像（混凝土裂缝和未开裂的混凝土），所以它们是二元分类，我正在使用 vgg19 对它们进行分类。当我使用 (1) 神经元作为输出 la...

deep-learning softmax vgg-net

回答 1 投票 0

ValueError：数据基数不明确。确保所有数组包含相同数量的样本。'x' 大小：8 'y' 大小：3

每当我尝试运行此代码时，它都会显示此值错误，我不知道为什么我检查标签和图像列表的长度，它是相等的，但 x_train 和 y_train 的长度不同请注意...

python deep-learning neural-network conv-neural-network artificial-intelligence

回答 1 投票 0

使用混合深度学习算法进行人脸识别

如果我们有'准确度'：0.812，'精度'：0.902247191011236，'Sensitivity_recall'：0.8882743362831859，'特异性'：0.09375，'F1_score'：0.89520，那么如何获得混淆矩阵6243032...

python deep-learning computer-vision face deepface

回答 1 投票 0

deep-learning 相关问题

最新问题