deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

联合概率分布如何帮助生成事物？

我试图理解判别模型和生成模型之间的区别。堆栈溢出的有用答案之一是：What is the Difference Between a Generative and a

algorithm machine-learning deep-learning probability probability-distribution

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如何使用 MATLAB Deep Learning Toolbox 在深度学习 LSTM 中应用滑动窗口

我目前正在使用 MATLAB Deep Learning Toolbox 构建 LSTM 网络来进行时间序列回归。因为我的数据有 12 个特征和 1 个响应。将sequenceInputLayer的输入大小设置为...

matlab deep-learning time-series lstm sliding-window

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scores = model.evaluate(test_ds) 多次运行时总是给出不同的结果

当我运行这个单元时，它给了我不同的准确性。为什么？我将如何解决它？我已经设置了种子值。修复了测试、训练和验证数据我已经建立了一个 CNN 模型。我想要一个稳定的答案...

tensorflow deep-learning conv-neural-network metrics

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为什么在为YOLO和SSD模型创建数据集时要进行注释

我目前正在准备数据集，以便在其上训练 SSD 模型。我想知道是否必须为每个课程的每个图像进行注释，或者我是否可以将图像裁剪为

tensorflow dataset deep-learning keras object-detection

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张量大小与批量大小不匹配

我使用下面的代码来训练unet模型。我的数据集最初由 10000 张图像组成，形状=(256,256,3)，运行良好。然而，我经常遇到将其放大到 14000 张图像...

python tensorflow deep-learning tensor unet-neural-network

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深度学习模型训练问题

我在 VS code 中使用 Jupyter Notebook 进行深度学习模型构建和训练过程中遇到了一个问题。我尝试使用 ...

python tensorflow deep-learning

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R / RStudio 中的 Keras - 从张量流数据集中提取标签

我有一个图像的张量流测试数据集。我已经使用 CNN 模型对测试数据集进行二元分类（预测），但需要根据这些数据创建一个混淆矩阵

python r tensorflow keras deep-learning

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使用register_hook()冻结一部分权重张量并不能加快训练速度

我正在做一种迁移学习，我想冻结权重张量的一部分并训练另一个，如我上一个问题中所解释的为此，我使用 register_hook() 来设置

python deep-learning pytorch freeze

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错误 self.cap = cv2.VideoCapture(0) 期望“if”语句后有一个缩进块

我想用Python构建人脸识别，我按照youtube上的教程进行操作，然后当我尝试运行该应用程序时出现此错误。我完全按照教程做的，但我不知道我是否错过了......

python deep-learning face-recognition

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训练和预测图像形状的混淆

我正在 Keras 中执行语义分割任务 - 从背景中对树进行分类。我的图像最初的形状为 (256, 256, 3)。但是，我想将它们的大小调整为 (128, 128) 以加快火车速度...

python keras deep-learning neural-network semantic-segmentation

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optree 实际上已经安装了，但是当运行“from keras.models import Sequential”时，它仍然抛出 ImportError 要求我安装 optree，为什么？

我正在尝试使用 VS Code 启动一个小型数据科学项目，目前我在通过运行以下行导入 keras 时遇到问题： LSTM 和 GRU 项目依赖关系将 pandas 导入为...

python-3.x visual-studio-code keras deep-learning importerror

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ARFaceAnchor 如何确定顶点索引？

我使用过ARKit人脸追踪。通过使用它，我可以获得人脸特征点 x=faceAnchor.geometry.vertices[638][0] y=faceAnchor.geometry.vertices[638][1] z=faceAnchor.geometry.vertices[638][2] ...

swift machine-learning deep-learning arkit arcore

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Kmeans 算法的特征缩放

我知道下定义的 KMeans 算法需要特征缩放 sklearn.cluster.KMeans 我的问题是，在使用 KMeans 之前是否需要手动完成，或者 KMeans 会自动执行...

python python-3.x machine-learning scikit-learn deep-learning

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后处理精炼车辆分割掩模

我的问题是关于分割以在卫星图像的一部分上发现轻型车辆。我只有卫星图像和遮罩（我可以在 QGIS 上打开）。虽然预测掩模有...

deep-learning mask image-segmentation post-processing

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保存并加载keras变压器模型

我现在对深度学习还是新手，我按照这个 keras 教程使用 Transformer 制作翻译模型（这里是链接）。一切都很好，但我不知道如何保存...

python tensorflow keras deep-learning nlp

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学习率未更新

def make_prediction(x0,t0): 输入 = torch.vstack([x0,t0]) Layer_1 = torch.matmul(w0,输入) 返回层_1 损失1 = nn.MSELoss() def loss_function(): u_t=(make_prediction(x,t+

machine-learning deep-learning pytorch neural-network

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PyTorch 运行时错误：设备 >= 0 && 设备 < num_gpus INTERNAL ASSERT FAILED

我正在尝试使用 YOLOv8 模型进行一些推理，只需使用以下命令： yolo 检测预测源=input.jpg 模型=yolov8n.pt 设备=0 但我收到了与 Py 有关的错误...

deep-learning pytorch yolo torchvision

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具有 n 维卫星图像的多类 UNet

我正在尝试使用 Pytorch 中的 UNet 从多维（8 波段）卫星图像中提取预测掩模。我无法让预测蒙版看起来有些预期/连贯。 ...

python machine-learning deep-learning pytorch semantic-segmentation

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nlp 中的无监督情感分析

如何对未标记的数据进行情感分析，我查遍了互联网（给出了聚类算法），但效果不佳。如何对未标记的数据从头开始进行情感分析...