conv-neural-network 相关问题

关于使用1*1卷积的技巧

阅读了以下关于使用1*1卷积的说明，它可以帮助连接不同维度的输入和输出： 例如，将激活维度 (HxW) 减少一个因子...

如何将填充仅应用于 PyTorch Conv1d 层中的一侧？

我正在使用 PyTorch 的 CNN API 来制作一维卷积层。例如，请考虑以下情况： CNN = nn.Conv1d( in_channels=1, 输出通道=1， 内核大小=10， 填充=？ ） 忽略垫...

CNN 分类器只猜测一件事 - PyTorch

我试图让一个模型预测 75x75 图像的种族，但是当我训练模型时，准确度始终保持在 53.2%。我不明白为什么，直到我真正...

1D CNN+LSTM 配置异常（dl4j）

网络配置： protected int[] cnnStrides = {1, 2};// 每个 CNN 层的步幅 受保护的 int[] cnnNeurons = {72, 36}; //cnn各层的神经元数量 protected int[] rnnNeurons={64,32};//rnn各层的神经元数量 整数[]

卷积神经网络中的维度

我试图了解卷积神经网络中的维度如何表现。下图中，输入是具有 1 个通道的 28×28 矩阵。然后有 32 个 5×5 过滤器（步幅为 2...

为什么 Mel-filterbank 能量在使用 CNN 进行语音命令识别方面优于 MFCC？

上个月，一位名叫@jojek的用户在评论中告诉我以下建议： 我敢打赌，如果有足够的数据，CNN 在梅尔能量上的表现将优于 MFCC。你应该试试。更有意义的是...

Snapdragon 神经处理 - SNPE

我对这个平台还很陌生，所以如果我的问题很愚蠢，请友善。目前我正在尝试使用 SNPE 来集成深度学习模型来检测人体姿势。该模式的架构...

何时在卷积神经网络中使用/不使用偏差项

这个问题最近突然出现在我的脑海里。我向 GPT 和其他几个模型询问了卷积网络中偏差项的重要性。他们所有人的反应都不同，而且非常

如何在最后一个分类层添加激活函数？

我的型号： ResNet 类（nn.Module）： def __init__(自身): 超级().__init__() self.network = torchvision.models.resnet18() num_ftrs = self.network.fc.in_features 自我。

scores = model.evaluate(test_ds) 多次运行时总是给出不同的结果

当我运行这个单元时，它给了我不同的准确性。 为什么？ 我将如何解决它？ 我已经设置了种子值。 修复了测试、训练和验证数据 我已经建立了一个 CNN 模型。我想要一个稳定的答案...

InputLayer 应传递“batchInputShape”或“inputShape”

我使用 tfjs 保存了 CNN 模型。但是当我尝试在 js 中加载模型时出现以下错误 tfjs 未捕获（承诺中）错误：InputLayer 应该传递 `batchInputShape` 或 `

cnn 模型的纪元大小

如果我有一个大约 200 个样本的数据集并且我正在应用 CNN，那么我的纪元大小应该是多少？ 我尝试了 50 的纪元大小，但结果非常差。 但是当我设置 epoch = 5 时，它给出了

Keras 卷积回归模型，预测始终相同的值

目标是计算图像中较大圆圈与较小圆圈的比例。所以我希望模型返回一个浮点数。 数据集包括： 16K 图像，每张图像都有博士...

输入类型（double）和偏置类型（float）应该相同

我想训练一个 CNN 来重建图像，并从其他人那里获取了代码（虽然它对他们来说可能是旧版本的 python），但我不断收到此错误。 ...

用pytorch的forward函数表达Residual Block的正确方式是什么？

AFAIK 在 pytorch 中有两种表达 ResNet Block 的方法： 复制开头的输入，修改过程中的输入，最后添加副本。 保留开头的输入，创建新的

如何将栅格地图转换为shapefile（栅格地图边界转换为矢量中心线shapefile）

我有一个 tiff 格式的栅格地图，我正在尝试将其转换为平滑的形状文件。但我猜由于铅笔绘制的线条，它的输出是奇怪的形状文件，您可以在屏幕上显示......

ValueError：数据基数不明确。确保所有数组包含相同数量的样本。'x' 大小：8 'y' 大小：3

每当我尝试运行此代码时，它都会显示此值错误，我不知道为什么我检查标签和图像列表的长度，它是相等的，但 x_train 和 y_train 的长度不同 请注意...

结合 Video Swin Transformer 和 2D-CNN 功能进行视频字幕

对于视频字幕模型，我对每个视频进行了 16 帧采样。我使用了 Video Swin Transformer 来提取视频特征，从而生成形状张量 (batch_size, 768, 4, 7, 7)。

FileNotFoundError：[Errno 2]没有这样的文件或目录：'Models\model_new.json'

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ FileNotFoundError：[Errno 2]没有这样的文件或目录：'Models\model_new.json'[文本] 这是我在下面的代码中遇到的错误。怎么解决呢。吉...

U-net：如何提高多类分割的准确性？

我已经使用 U-net 一段时间了，注意到在我的大多数应用程序中，它都会对特定类产生高估。 例如，这是一个灰度图像： 还有一个...