classification 相关问题

在机器学习和统计中，分类是基于包含其类别成员（标签）已知的观察的训练数据集来识别新观察所属的一组类别中的哪一个的问题。

我应该在 GitHub 上分享我的自我项目吗？

我一直在考虑是否应该在 GitHub 上分享我自己的项目。这些项目主要涉及机器学习，重点关注回归和分类任务。虽然我已经付出了努力

github machine-learning regression classification ml

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在Python中将决策树打印为图像

我用Python编写了一个决策树类，它使用Node类作为树节点，如下所示：类节点： ''' 实现单个树节点的辅助类。 ''' def __i...

python classification visualization decision-tree

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如何在Python中实现简化且上下文相关的注意力？

我是注意力机制的新手。我正在读一篇名为“基于 Gru 的人类活动识别注意力机制”的论文。在这里他们使用了两种类型的注意力机制。简化注意力共...

python classification recurrent-neural-network gated-recurrent-unit

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ValueError：参数“target”和“output”必须具有相同的形状。收到：target.shape=(无，512)，output.shape=(无，3)

我试图训练一个bert模型来解决多分类问题：运行下面的代码时出现此错误参数目标和输出必须具有相同的形状。收到：target.shape=(...

python tensorflow artificial-intelligence classification bert-language-model

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机器学习中的“平均”f1 分数是什么？

我知道使用精度和召回率的 f1 分数。但是，平均 f1 分数中的“平均”是什么？我们什么时候使用它以及如何计算“平均值”？编辑明确解释我的问题：我知道 f1 分数是...

performance machine-learning classification kaggle

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MNIST - mnist.train_images() 问题 - HTTPError: Forbidden

我目前正在学习神经网络，我想使用train_images()函数，但我无法这样做。如果我运行以下代码：导入mnist 图像 = mnist.train_images() ，我会...

machine-learning deep-learning neural-network classification mnist

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需要使用 rand_forest 和 h2o 使用 R 进行预测的指导

我有一个随机森林模型，我想更好地理解它。举个例子，假设我们有一片蓝莓灌木丛。我们感兴趣的是预测

r machine-learning classification h2o predict

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SKlearn 中带有嵌套交叉验证的分类报告（平均值/个体值）

是否可以通过一些解决方法从 cross_val_score 获取分类报告？我正在使用嵌套交叉验证，我可以在这里获得模型的各种分数，但是，我想...

machine-learning scikit-learn classification cross-validation

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PyAudio 商业用途

如果我要构建一个 Web 应用程序来接收音频输入以进行分类，那么使用 PyAudio 等第三方库是否会是一个大问题，不是吗？我猜大公司会建立自己的双...

python audio classification audio-streaming pyaudio

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是否有可能数据集不适合构建准确的模型？

我正在尝试使用糖尿病健康指标数据集（https://www.kaggle.com/datasets/alexteboul/diabetes-health-indicators-dataset）建立糖尿病预测模型。我使用 Azure Mach...

machine-learning dataset classification azure-machine-learning-service kaggle

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UML 中分类器拥有的关联和关系拥有的关联

7.3.3 关联（来自内核），第 36 页，UML 上层结构，v2.4.1：由分类器或关系拥有的关联。 UML 中是否有关于

associations uml relationship classification

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使用深度学习进行性别检测和年龄分类

我正在开展一个项目，其目标是检测性别并对图像进行分类。我做了一些研究，发现了一篇研究论文：AgeandGenderClassificationusingConvolutionalNeuralNetworks by Gil...

tensorflow keras deep-learning classification conv-neural-network

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如何使用 python 获取 One vs Rest SVC() 的模型参数？

我尝试使用decision_function_shape = ovr制作onvsrest分类模型，但是当我将其更改为decision_function_shape = ovo时，它给了我与ovr相同的结果。原来我读过...

machine-learning scikit-learn classification svm svc

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如何在 TensorFlow 中构建序列？

我应该使用哪个、何时以及如何使用每个函数，例如 Dense、Conv2D、BatchNormalization……以及神经元、过滤器和层的数量？我知道这取决于我猜测的一些值

tensorflow computer-vision classification sequence tensorflow2.0

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逻辑回归和softmax回归的区别

我知道逻辑回归用于二元分类，softmax回归用于多类问题。如果我用相同的方法训练几个逻辑回归模型会有什么不同吗？

algorithm machine-learning classification logistic-regression softmax

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为什么使用 catboost 进行二元分类的自定义 eval_metric 的 approxes 变量包含负值？

为了使用catboost创建用于二元分类的个人评估函数，我使用了这里提到的示例：How to create custom eval metric for catboost? 然而，我有负面的

binary classification metrics evaluation catboost

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理论 - 如何计算代表 2D 区域的感知器的权重和偏差

这里的问题是绘制一个带有感知器的神经网络（NN），无需反向传播学习，就可以区分二维（2d）图表中的粉色和绿色区域

neural-network classification perceptron

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有没有办法评估模型是否能够识别有影响的变量（使用make_classification生成的变量）？

我有一个关于 scikit-learn 的 make_classification 的问题。我使用 make_classification （二元分类任务）创建了一个数据集，目的是测试不同模型的表现

python machine-learning scikit-learn classification feature-selection

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尝试创建汇总图时，二元分类中 SHAP 值的数组形状不正确

我正在尝试使用 SHAP 为随机森林分类模型制作一个非常简单的汇总图。只是为了看看我是否能得到正确的语法，我生成了一个玩具示例并随机适合......

python classification random-forest shap

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有什么想法为什么我的 VAE 模型的重构损失仍然是 0.69？

我的任务是使用VAE模型进行二元分类。编码器部分将使用 LSTM 模型，而解码器部分将使用 MLP。我的数据是时间序列数据，可以看成20个输入特征...

python classification loss-function autoencoder convergence

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