classification 相关问题

在机器学习和统计中，分类是基于包含其类别成员（标签）已知的观察的训练数据集来识别新观察所属的一组类别中的哪一个的问题。

连续数组作为输入和标量分类变量作为输出的分类技术[关闭]

假设给定的数据集：T 和 Y 是数组，其中 T = [0 1 2 3 5 6 7] Y= [4 7 9 3 6 1] 所以在 T=0，Y=4 等等 Z = [红色] Z 中只有一个元素。T 和 Y 是连续输入。 Z离散...

machine-learning classification

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机器学习：以连续数组作为输入、标量分类变量作为输出的分类技术

如果您对以下内容有任何想法，那就太好了。假设对于给定的数据集：T 和 Y 是数组，其中 T = [0 1 2 3 5 6 7] Y= [4 7 9 3 6 1] 因此，在 T=0、Y=4 处，依此类推 Z = [Red ] 与...

machine-learning data-science classification

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为什么score()和accuracy_score()的结果不一样？

我正在使用支持向量机（SVM）进行分类和 df=pd.read_csv('mobile.csv') x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.3, random_state=42) 模型 = SVC()

python jupyter-notebook classification svm hyperparameters

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用于二元分类的 Resnet50 预测所有图像属于同一类

我正在使用 Resnet50 模型处理二元分类问题，混淆矩阵显示该模型将所有图像预测为 0，我的代码有任何错误吗？导入操作系统将 pandas 导入为...

python binary classification resnet

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创建自定义二元分类器 sklearn

我有一个数据框，其列范围从0到5000。我想使用sklearn结构创建一个简单的分类器，为每个值高于阈值的情况预测1（首先是平均值或我...

python pandas scikit-learn classification

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逻辑回归实现 - 损失不收敛且模型结果不佳

我正在尝试实现逻辑回归模型，二元分类器。我必须使用随机梯度下降和二元交叉熵梯度的封闭形式。尝试训练后

python machine-learning classification logistic-regression

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重现一个很酷的图表 - 更好地理解多项式逻辑回归中的参考类

我正在尝试重现《经济学人》的出色数据可视化 https://www.economist.com/interactive/uk-general-election/build-a-voter 他们使用了多项逻辑回归，...

classification interpretation

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PyTorch DataLoader 和 Matplotlib 的 Imshow 之间的图像分类任务问题

我目前正在研究涉及图像数据的二元分类任务。首先，我必须检查我的数据集。但是，我遇到了 DataLoader 的问题。在

pytorch dataset classification dataloader

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n_estimators 总能提高随机森林的性能？

我因 n_estimators 的最低值而获得最高分。据我了解，更多的树应该总是会提高性能。谁能解释一下这里发生了什么？输入： # 是...

python machine-learning scikit-learn classification random-forest

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所有模型在使用 tidymodels 和 XGBoost 的二元分类机器学习任务中都失败了

我正在尝试使用 tidymodels 拟合 XGBoost 模型，但不断收到以下错误： → 一个 |错误：`terms` 必须是，而不是双向量。某些计算机出现问题...

r classification xgboost tidymodels

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Tensorflow：不兼容的形状：[1,896] 与 [1,32] [[{{node LogicalAnd_3}}]] [Op:__inference_one_step_on_iterator_6201]

我正在尝试使用 keras 构建分类模型，但出现以下错误：不兼容的形状：[1,896] 与 [1,32] [[{{node LogicalAnd_3}}]] [操作：__inference_one_step_on_iterator_6201]...

tensorflow keras deep-learning classification cross-entropy

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ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'Curtis RIngraham Directge'

我正在进行数据分割和交叉验证。对于数据分割，我需要仅提取测试数据集，并保留其余数据以进行交叉验证。我越来越...

machine-learning classification cross-validation k-fold

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持久化模型如何提高准确性？

将 pandas 导入为 pd 从 sklearn.tree 导入 DecisionTreeClassifier 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split 从 sklearn.metrics 导入 precision_score, f1_score Whitewine_data = pd.re...

python classification decision-tree ml

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如何处理WEKA中的整数属性，即卧室数量（不能是浮点值）

使用 WEKA 对 arff 文件格式的数据集进行分类问题。我想在我的数据集上使用 SMOTE，因为我有类别不平衡；然而，每当我这样做时，它都会产生“不可能”

classification weka discretization

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无法使用自定义正则化类加载经过训练的 keras 模型

我正在按照 Keras 中的教程使用自己的数据集训练 PointNet3D 对象分类模型：https://keras.io/examples/vision/pointnet/#point-cloud-classification-with-pointnet...

python tensorflow keras deep-learning classification

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在 keras 中使用 CNN 和 LSTM 时是否必须使用池化层？

我正在使用 CNN+LSTM 来解决一些二元分类问题。我的代码如下。 def create_network(): 模型=顺序（） model.add(Conv1D(200, kernel_size=2, 激活 = 'relu', 输入...