Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。
我是实验经济学M1的学生。我正在努力使用 glmer 模型,因为我不知道 R 函数是否对标准误差进行聚类,以及是否已经包含随机截距...
我发现了这篇论文,其中介绍了下面的这个情节。有人可以分享一下这种剧情叫什么吗?如何使用 python(特别是 matplotlib)绘制类似的图表?我需要...
通过高级tensorflow keras API进行逻辑回归:错误的结果
首先使用tensorflow keras低级api实现逻辑回归。然后使用高级 keras API 实现相同的算法,但损失/成本和准确性不同。低级答案...
我的模型精度很差。该数据取自 https://archive.ics.uci.edu/dataset/15/breast+cancer+wisconsin+original,显示逻辑回归模型的准确度为 96%,所以确实是
我的模型精度很差。该数据取自 https://archive.ics.uci.edu/dataset/15/breast+cancer+wisconsin+original,显示逻辑回归模型的准确度为 96%,所以确实是
我的模型精度很差。该数据取自 https://archive.ics.uci.edu/dataset/15/breast+cancer+wisconsin+original,显示逻辑回归模型的准确度为 96%,所以确实是
尝试强制新预测器中的观察结果以在医疗补助支出数据集中执行逻辑函数
我正在分析药物数据字典数据集的医疗补助支出数据。具体来说,我想执行逻辑回归,其中 y 应该是 CAGR_Avg_Spnd_Per_Dsg_Unt_18_22。 不幸的是...
我正在运行逻辑回归模型,其中计数/频率如下: 行是预测变量 (0, 1),列是结果 (0, 1)。基于这种关系,预测器应该有一个
我一直在使用 sjplot 创建组合表。这将创建一个 HTML 表格。我想做一个可以导出到word的表格。 我已经审阅了这篇讨论复制和粘贴的文章
我有一些带有预测变量和二元目标的数据。例如: df <- data.frame(a=sort(sample(1:100,30)), b= sort(sample(1:100,30)), target=c(rep(0,11),rep(1,4),rep(0,4),rep(1,11))...
当您只有一个数字特征时,使用 scikit-learn 的 LogisticRegression 求解器的正确方法是什么? 我运行了一个我发现很难解释的简单示例。谁能解释一下我是什么
我正在研究内核逻辑回归函数,但它们没有返回正确的预期预测。 它还抛出指数溢出警告,目前已被抑制 ...
我正在学习有序 logit 回归,我想知道预测在数学上是如何工作的以及我如何自己在 python 中完成它。我知道在 python 中我可以简单地使用预测...
我是数据科学的初学者,目前正在为 IBM 员工流失数据集构建模型。我该如何解决这个错误? # 逻辑回归 来自 sklearn.linear_model 我...
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我想使用交叉验证来测试/训练我的数据集,并评估逻辑回归模型在整个数据集上的性能,而不仅仅是在测试集上(例如 25%)。 这些...
我正在尝试从头开始编写逻辑回归代码。在这段代码中,我认为我的成本导数是我的正则化,但我的任务是添加 L1norm 正则化。怎么添加...
为什么 ConfusionMatrix 不采用这些数据集? (两者都是二进制) 字符串(对数) 数字 [1:384] 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 ... 字符串(实际) 数字 [1:384] 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 ... logit_cm <- confusionMa...
Python:逻辑回归 max_iter 参数正在降低准确性
我正在做多类/多标签文本分类。我试图摆脱“ConvergenceWarning”。 当我将 max_iter 从默认值调整为 4000 时,警告消失了。然而,我的模型
AssertionError:d['w'] 的值错误 |深度学习专业
我正在完成深度学习专业的第一门课程,其中第一个编程作业是从头开始构建逻辑回归模型。因为这是我第一次...