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模型 = 顺序（[ LSTM(单位=50,return_sequences=True,input_shape=(lookback,1)), 密集（单位=1） ]） model.compile(loss=keras.losses.MSE,optimizer=keras.optimizers.Adam(),metrics=['accurac...

python tensorflow lstm amd-gpu

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LSTM 无法学习时间序列的长期模式

我想用张量流keras中的简单lstm模型来预测简单的时间序列。但该模型似乎没有学习数据集的长期模式。时间序列数据是航空公司

keras deep-learning lstm

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深度学习中如何使用正确的窗口采样来防止数据泄露

我正在尝试创建一个预测出租车需求的模型。我希望我的模型能够从数据集中前 7 周的数据中学习，然后针对第 8 周进行测试。第8周应该是看不见的。

python deep-learning lstm forecasting

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tfjs 错误：传递到堆栈的参数张量必须是 `Tensor[]` 或 `TensorLike[]`

我正在尝试构建一个简单的深度lstm神经网络。总的来说，我对机器学习没有太多经验。但我确实知道一些基础知识。这是我的示例模型。 const 模型 = tf.sequential();

lstm tensorflow.js

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LSTM 模型，使用 SHAP 来解释预测

我正在使用LSTM模型来检测网络中的异常情况，即DDOS攻击。我已经在数据集上训练了模型。该模型正在运行，我从中得到了正确的答案。但我无法得到...

python tensorflow neural-network lstm shap

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如何更改Python LSTM模型代码以预测年度而不是月份（数据集包含年度数据），但模型给出每月

这是我接触 LSTM 的第一个方法。我正在尝试预测年度时间序列。我正在关注这个 Github 示例。但代码给出的是每月预测而不是年度预测。感谢你的

python lstm

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tensorflow.python.framework.errors_impl.OperatorNotAllowedInGraphError：不允许迭代符号`tf.Tensor`

我正在尝试从这里运行 RNN 模型。由于此代码来自近 7 年前，因此它使用旧的 TensorFlow 版本 1（不会自动运行）。我的代码： def __init__(自我, sess,

python-3.x lstm tensorflow2.0 recurrent-neural-network

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仅在 Keras 功能 API LSTM 中使用额外的 Ground Truth 来实现自定义损失函数

我目前有一个使用 Keras Function API 构建的简单 LSTM 模型，该模型采用 X_train 数据集来预测关联的 Y_train 数据。我构建了一个自定义损失函数，可以使用 y_pred 和 y_t...

tensorflow keras lstm loss-function

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了解我的 LSTM 模型的结构

我正在尝试解决以下问题：我有来自许多设备的时间序列数据。每个设备录音的长度为3000。捕获的每个数据点都有 4 个测量值。因此，我的...

python tensorflow keras lstm recurrent-neural-network

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AttributeError：调用CRF.call()时遇到异常。模块“keras.backend”没有属性“dot”

我正在构建 Bi-LSTM CRF 来完成 NER 任务。到那个时刻历史=模型.fit( X_火车， np.array(y_train), 批量大小=批量大小，纪元=纪元，验证分割=0.1，打电话...

python tensorflow keras deep-learning lstm

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如何使用NEAT（增强拓扑的神经进化）进化LSTM模型？

当涉及 LSTM 模型或任何神经网络时，对于模型应该有多少个神经元/层没有规则，通常你必须努力完善这些参数。但我很奇怪...

python tensorflow keras deep-learning lstm

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LSTM回归问题中单步预测和多步预测的区别

我正在使用 keras LSTM 进行时间序列预测。这是一个回归问题，我想预测接下来的 5 个值。数据来自传感器，看起来像这样，其中 x ax...

keras time-series lstm forecasting multi-step

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无法从.keras文件加载双向LSTM模型

这是我第一次使用tensorflow和keras，并且在保存和加载模型时遇到问题。我发现它特别与双向 LSTM 层有关，但不知道......

python tensorflow keras lstm bidirectional

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LSTM 上的测试损失立即上升

我正在尝试创建一个 LSTM，根据之前 5 场比赛的序列来预测 A 队的第六场体育比赛。我的数据是按照这样的结构设置的。 A队比赛1对随机队，茶...

deep-learning pytorch neural-network lstm recurrent-neural-network

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如何解决带有梯度惩罚的 WGAN-LSTM 的“_cudnn_rnn_backward”导数

我尝试训练一个 WGAN，使用 LSTM 作为批评者和生成器，在 MNIST 数据集上生成图像。不幸的是我不断遇到错误消息： NotImplementedError：'

python pytorch lstm recurrent-neural-network

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