nlp 相关问题

自然语言处理（NLP）是人工智能的子领域，涉及从自然语言数据转换或提取有用信息。方法包括机器学习和基于规则的方法。

Docker 构建时间过长且失败，requirements.txt 包含 TensorFlow 和其他包

我正在尝试构建我的 Docker 映像，但这需要很长时间。即使我让它继续构建，很长时间后它也会失败。这是我的 Dockerfile：来自 ubuntu:24.04 # 安装Python并p...

docker tensorflow pytorch nlp dockerfile

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在 python nlp 中删除窄“无间断空格”Unicode 字符 (U+00A0)

不间断空格被打印为空白，但在内部处理为 \xa0。如何一次删除所有这些字符？到目前为止我已经直接替换了它：文本 = 文本.replace('\u202f','') t...

python-3.x string nlp python-unicode unicode-string

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文本分类。 TFIDF 和朴素贝叶斯？ [已关闭]

我正在尝试执行文本分类任务，其中有大约 500 条餐厅评论的训练数据，这些评论被标记为 12 个类别。我花费的时间比实施 TF.IDF 的时间要长......

python machine-learning scikit-learn nlp

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Transformer 语言模型中的关键矩阵冗余？

Transformer 语言模型的简单实现（例如此模型）定义 3 个矩阵 K、Q、V 来计算键、查询和值。然而矩阵 K 和 Q 永远不会单独使用：所有 Transformer

nlp transformer-model

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在 R 中将文本文件转换为数据框

R 有一个 .txt 文件，我想从中提取数据作为字符串。我的 .txt 文件的格式如下，其中包含由数字分隔的列表。 1. [文本1] 2. [文本2] 3. [文本3] a...

r pdf text nlp

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微调的 openAI API 给出 NotFoundError：错误代码：404

这是我的第一个openAI微调工作，所以我了解的不多。我正在尝试微调 OpenAI API 以根据描述生成产品 ID。代码运行成功，还生成了mode...

nlp openai-api fine-tuning

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自然语言处理顶级会议

自然语言处理领域的顶级会议有哪些？该领域最热门的话题是什么？

nlp

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BertForSequenceClassification 使用的是 CLS 向量吗？

拥抱脸源码中，使用了pooled_output =outputs[1]。输出 = self.bert( 输入ID，注意掩码=注意掩码， token_type_ids=

nlp huggingface-transformers bert-language-model

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如何在新版本中使用Spacy-PyTextRank？

我正在尝试使用TextRank进行关键短语提取，我安装了3.3.0版本，nltk和en_core_web_trf在3.7.3上，我不知道这是否是问题。这是我得到的错误小鬼...

python nlp artificial-intelligence spacy textrank

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如何优化这个功能，提高运行时间？

我的功能旨在创建一个包含三列的数据框；二元短语、计数（二元短语的）和 PMI 分数（二元短语的）。因为我想在大型数据集上运行它......

python performance optimization nlp nltk

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将多个句子传递给BERT？

我有一个包含段落的数据集，我需要将其分为两类。这些段落通常有 3-5 句话长。其中绝大多数的长度都不超过 500 字。我会...

nlp text-classification bert-language-model huggingface-transformers

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abcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyz

nlp text-classification bert-language-model huggingface-transformers

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为什么当测试的字符串100%包含查询字符串时，fuzzywuzzy的process.extractBests没有给出100%的分数？

我正在测试fuzzywuzzy的process.extractBests()如下：来自 fuzzywuzzy 导入过程 # 定义查询字符串查询=“苹果” # 定义选择列表选择= [“苹果&...

python nlp string-matching fuzzywuzzy

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NLTK 与距离度量一致

我的任务是计算多标签分类中注释者间的一致性，其中每个示例可以分配多个标签。我发现 NLTK 可以根据差异来衡量一致性...

python machine-learning nlp nltk

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从T5ForConditionalGeneration确定decoder_hidden_states的内容

我正在使用 Huggingface T5ForConditionalGeneration 模型，无需修改。我想计算 T5 解码器最后一个隐藏状态的平均池化，但我无法确定

pytorch nlp huggingface-transformers

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R 中的 FastText language_identification 返回太多参数 - 如何匹配文本？

FastText language_identification 返回每个原始文本的多个预测，并且也无法指示哪个属于哪个原始文档。每个

r nlp fasttext language-detection

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Transformer：无法从“transformers”导入名称“AutoModelWithLMHead”

我指的是stackoverflow的这个答案，但我无法得到有关我的问题的任何线索：[https://stackoverflow.com/questions/63141267/importerror-cannot-import-name-automodelwithlmhead-from-

python nlp huggingface-transformers

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Android 机器学习库

我正在尝试为我的 Android 应用程序构建一个小型文本挖掘工具。我正在检查一个机器学习库，它可以让我进行聚类、分类等。有没有机器学习库

android machine-learning nlp artificial-intelligence text-mining

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如何在短时间内构建准确的数据集？

我们正在开发一款 iOS 应用程序，让用户可以发送可定制的数字卡片。用户可以从各种卡片模板中进行选择，输入自己的文本，并根据自己的喜好对卡片进行编辑。我们也有...

swift machine-learning nlp dataset coreml

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“寻求 Python 中高效 EDA 和大型数据集可视化的先进技术”

在提高数据分析和可视化技能的过程中，我一直在探索各种技术和工具来更有效地处理大型数据集。我一直在使用 Python、Pandas 和

machine-learning nlp artificial-intelligence user-interaction

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