prediction 相关问题

有关统计预测的问题，尤其是编程任务。

如何通过 LSTM 模型预测具有多个特征的一个输出？

我正在研究一些股票时间序列数据，并尝试用多元特征来预测趋势。以下是我拥有的示例数据集，其中包括不同的技术指标，包括

machine-learning neural-network time-series lstm prediction

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Logistic 回归模型 - 预测和 ROC AUC

我正在使用 statsmodels (statsmodels.api) 构建逻辑回归，并且想了解如何获取测试数据集的预测。这是我到目前为止所拥有的： x_train_data、x_test_da...

python scikit-learn logistic-regression prediction roc

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ValueError：输入 X 包含 NaN。 SVR 不接受原生编码为 NaN 的缺失值

我使用SVR来预测我的数据将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 从 sklearn.svm 导入 SVR 从 sklearn.model_selection 导入 GridSearchCV 来自sklearn。

python machine-learning artificial-intelligence prediction

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多个ggpredict对象的平均值

在数据集的 10 个不同子集上拟合相同的模型后，我生成了 10 个模型摘要，如下所示图书馆（小鼠）数据（“nhanes”）头（纳内斯）小鬼 <- mice(nhanes,

r list average prediction ggeffects

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多个 ggpredict 对象的平均值

在数据集的 10 个不同子集上拟合相同的模型后，我生成了 10 个模型摘要，如下所示图书馆（小鼠）数据（“nhanes”）头（纳内斯）小鬼<- mice(nhanes,

r list average prediction ggeffects

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流失建模 - 现实世界数据中的错误预测

过去 6 个月我一直在做一个项目。这是一个预测我们公司客户流失的模型，假设这是一家提供每月服务的公司，费用类似于

python prediction catboost churn

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ValueError：X 有 16 个特征，但 SVC 期望 17 个特征作为疾病预测系统的输入

我正在尝试多种疾病预测系统，其中在尝试使用SVM算法的疟疾疾病预测系统时出现错误。自从其他 4 个问题以来，我不知道如何解决这个问题

google-colaboratory svm prediction streamlit

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sklearn DummyClassifier 的预测不正确

我正在尝试对学校项目的数据集执行虚拟分类。这个想法是为了了解不同政党发表演讲的频率。我的想法是写...

python-3.x machine-learning scikit-learn classification prediction

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使用 python GEKKO 进行预测

我已经使用 sysid 函数创建了一个 ARX 模型，现在我想将该模型推断为其他输入。我首先创建了这个模型并确定了其训练数据子集的参数......

python prediction gekko

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计算Python中两个sumamries之间的BLEU分数

预测=“我是ABC。我已经在XYZ大学完成了计算机应用学士学位，目前正在远程攻读计算机应用硕士学位

python machine-learning artificial-intelligence prediction

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在 Scipy.mannwhitneyu (scipy.stats.mannwhitneyu) 中处理 NaN 值

我有一个 logIC50 值数据集（如 A）和另一个分类临床药物反应数据集（如 B）。 B 中主要有两个重要的观察结果：敏感和耐药。但有...

scipy prediction scipy.stats statistical-test

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如何对 Sagemaker 端点进行预测？（JSON 错误）

我已经部署了 sagemaker 端点，并且现在想在端点上运行预测。端点代表 Sagemaker 管道和模型。我按照这里的教程进行操作。我的代码用于设置预...

python amazon-web-services prediction amazon-sagemaker

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我应该使用训练集还是验证集来进行参数优化？

我正在使用决策树和参数优化来训练模型。我读到验证集的目标是评估训练期间的模型性能并帮助调整参数。与...

python machine-learning prediction training-data gridsearchcv

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如何找到 family = poisson(link = "log") 模型预测指定值的日期？

我有由日期值组成的数据，此处表示为时间戳： json <- structure(list(creation_date = c(1689356840L, 1689366017L, 1689376446L, 1689504809L, 1690366268L, 169047201...

r regression prediction data-fitting

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如何找到模型预测指定值的日期？

我有由日期值组成的数据，例如日期值 2024年2月12日 7 2024年2月13日 8 2024年2月14日 9 我已经为该数据拟合了一个模型，现在可以计算未来 d 的预测值...

r regression prediction data-fitting

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关于 PyTorch 的问题，与使用 DataLoader 相比，不使用 DataLoader 进行预测会返回不同的预测

我尝试在不使用 Dataloader 的情况下预测单个图像，但得到了一个奇怪的结果。这张图是我预测的结果。使用Dataloader，预测结果与标签一致。然而，

python pytorch prediction dataloader

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当我尝试使用数据集包创建数据集时，出现“无法转换，因为列名称不匹配”错误

DataFrame结构上图显示了我的数据的结构。从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split 从数据集中导入特征、ClassLabel、值、数据集、DatasetDict df_t...

python machine-learning dataset prediction valueerror

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来自拟合良好的 GAM 模型的奇怪预测

我正在根据 Sentinel-2 植被指数对生物量 (AGB) 进行建模，并通过现场测量进行校准。特征选择后，选择以下波段和指数：GNDVI、B2、LAI、STVI2 我

model prediction gam sentinel2

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如何使用 NetworkX 计算节点的期望值

我想通过大坝上游和下游传感器的测量来确定大坝释放的流量。大坝 = 节点 6 流入滞留湖的上游河流： --...

python-3.x networkx prediction

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我们可以使用 FastAPI 直接在 model.predict() 中使用 Pydantic 模型（BaseModel）吗？如果不能，为什么？

我使用 Pydantic 模型（Basemodel）和 FastAPI 并将输入转换为字典，然后将其转换为 Pandas DataFrame 以将其传递给 Machine Lea 的 model.predict() 函数...

python machine-learning fastapi prediction pydantic

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