prediction 相关问题

有关统计预测的问题,尤其是编程任务。

在eval(predvars, data, env)中出错:没有找到对象'STATE_UT'。

head(mydata)mydata = Crime view = (mydata) str(mydata) index = sample(2,nrow(mydata),replace = TRUE,prob = c(1,494)) RFM = randomForest (STATE_UT~.,data = Training)我是r编程新手,这个错误 ...

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如何正确使用R中的预测函数

首先我给你一些入门代码: library(ggplot2) y = c(0, 0, 1, 2, 0, 0, 1, 3, 0, 0, 3, 0, 6, 2, 8, 16, 21, 39, 48, 113, 92, 93 ,127, 159, 137, 46, 238, 132 ,124, 185 ,171, 250, ....

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计算二元分类输出的ROC曲线。

我必须能够在二元分类问题上绘制ROC曲线,但作为预测因子,必须插入一个数值或有序向量,由于我已经进行了分类,我的预测因子是 ...

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逻辑回归对所有样本的预测都是1。

我试图用以下数据训练一个逻辑回归模型。分类变量: 0或1 数字变量: 8到20之间的连续数 我有20个数字变量,我... ...

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利用传感器的时间序列预测故障的最佳模型。

我正在与一家公司合作进行一个项目,开发用于预测性维护的ML模型。我们拥有的数据是一个日志文件的集合。在每个日志文件中,我们有来自传感器的时间序列(温度,......)。

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分类预测出错和偏差问题

我在分类预测方面有一个问题。原本我有一个大小为19670的数据框,有115个变量(数字变量和分类变量)。类变量,BiClass(包含 "0 "和 "1 "类),我 ...

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可以计算每个随机效应水平的预测概率吗?

我运行了一个二项分布的广义线性混合模型,以成功获得种子作为响应(YesNo)。个人id是一个随机效应。是否可以不只计算......。

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我使用多尺度的Cnn进行人群统计时,得到了不好的预测结果。

人群计数使用mscnn所以,我想问,我想预测人群的图像数据和标签数据如上。

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SCNPhysicsWorld Force Simulation Update

我正在尝试使客户端预测/对帐适用于客户端/服务器模型。我一直在使用Scenekit渲染3D世界并处理物理计算。为了得到...

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使用窗口数据集预测未来期间的时间序列中的值

我拥有直到3650个时间步长的数据,但我想做出未来的预测,即3650个时间步长之后的数据。我是机器学习的新手,显然无法弄清楚。我该怎么做?对于...

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使用R插入符号的类概率错误

我正在使用R插入符号进行分类。而且我在训练时收到以下错误消息:train.default(train [,预报变量名称],train [,结果名称]中的错误:类概率为...

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您是否可以使用文本相似性搜索相关的数据库表/字段?

我正在做一个大学项目,我需要将一个字符串与其他字符串列表进行比较。我想知道我们是否有任何一种图书馆可以做到这一点。假设我有一个名为:...

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SVM卡在拟合模型中

我正在使用SVM,但我的问题是程序的执行停留在model.fit(X_test,y_test)中,这与拟合SVM模型相对应。如何解决?这是我的代码:#...

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使用NLP的文本相似性?

我正在做一个大学项目,我需要将一个字符串与其他字符串列表进行比较。我想知道我们是否有任何一种图书馆可以做到这一点。假设我有一个名为:...

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如何使用张量流模型预测新输入

[关于构建张量流模型,有很多很好的教程,而我成功地创建了一个精度很高的模型。但是,还有2个问题。在我的数据集中,有很多类,我...

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错误:y无法将字符串转换为float python随机森林

我正在使用Python和随机森林来预测输入文件的第一列,我的输入文件的格式为:T,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 N,0,0,0,0,1,1,1,1,0 ,0,0,0,...

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ValueError:找到的数组带有0个样本(形状=(0,35)),而StandardScaler至少需要1个]]

我收到此错误。我该怎么办 ?这是代码。从__future__导入部门导入numpy从sklearn导入svm导入为np,从sklearn.metrics进行预处理。import confusion_matrix ...

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如何对预测的二进制结果进行投票

考虑泰坦尼克号数据集,我创建了几个生存预测,并且我想基于投票系统创建最终生存,这意味着,如果大多数预测都规定了...

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如何进行文章阅读的用户兴趣预测

我正在尝试通过使用以下示例数据来获取网站的日常阅读文章的用户兴趣预测:从datetime导入日期开始,从timedelta导入熊猫作为pd导入numpy,作为np sdate = ...

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预测值的查找精度

在为我的数据集运行k-means后,k = 4,然后进行线性回归,然后打印了预测的Y。现在,我想找到预测的准确性。使用df1 =尝试使用sklearn后,...>

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