prediction 相关问题

有关统计预测的问题，尤其是编程任务。

与简单均值相比，神经网络时间序列预测模型表现不佳

我正在做一个时间序列预测项目，使用神经网络提前 2 步预测值。我当前的模型比输入数据中每一行的简单平均值更差。我愿意

python keras time-series lstm prediction

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卡尔曼滤波参数辨识

我正在做一个使用卡尔曼滤波器进行交通流量预测的项目，我遇到的困难是关于卡尔曼滤波器参数。这些是状态预测模型和流量观察...

python prediction kalman-filter

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实际值和估计值有这么大的差距，mse怎么这么低？

将熊猫导入为 pd 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split, GridSearchCV 从 sklearn.preprocessing 导入 StandardScaler，MinMaxSc ...

python matplotlib time-series prediction

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如何使用 R 中的 Brms 包计算基于留一法交叉验证的贝叶斯建模的平均绝对误差

我正在拟合贝叶斯模型以使用 Brms 包预测测试分数。我想知道如何使用 t... 计算基于“留一法交叉验证”（LOO）的“平均绝对误差”...

r prediction bayesian brms leave-one-out

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在公共 API 之后获取 1. 当前输入字母最可能的候选词 & 2. 获取当前句子最可能的词

鉴于这些天所有新的 AI 语言模型和内置预测键盘的各种操作系统，是否有一个公共 API 可以从 .NET 调用到： [1] 预测一组可能的词到

text keyboard artificial-intelligence prediction

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最近邻算法的预测不正确？

我的任务是：完成预测函数的代码，给定数组𝑀×𝑁 距离、标签和 k，根据...的标签预测未标记图像的 M 个标签

python algorithm machine-learning prediction nearest-neighbor

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CNN：TensorFlow 中的卷积运算符 vs 手动计算

让我们假设以下张量：当filter_size为(3, 3)，stride为(1, 1)，padding相同时，我对TensorFlow 2.8.0中卷积算子的理解如下（默认optio...

python tensorflow conv-neural-network prediction

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在时间序列预测中，有没有办法对缺失的时间序列进行预测？

所以我有这张桌子：日期 col1 特点1 特征2 特征_n 2015-01-01 ts1 4个 0 1个 2015-01-01 ts2 5个 2个 2个 2015-01-01 TS3 北美北美北美 2015-01-02 ts1 1个 4个 4个 2015-01-02 ts2 8个 5个 7 2015-01-02 TS3 北美北美 N...

pandas time series prediction forecast

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我有一个名为 song_analysis 的数据集，它有 23 列，其中 3 列是角色（表演者姓名、歌曲名称、流派）l

我的目标是创建模型训练和测试以预测和找到最低的 RMSE 之后我必须使用训练模型预测来测试名为 ( scoringData 的第二个数据集，它没有我的

r testing random-forest prediction training-data

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如何在 python 中打印预测的股票价格，我的代码打印 1s 或 0s 等标签

将 yfinance 导入为 yf 导入日期时间将熊猫导入为 pd 将 numpy 导入为 np 从 finta 导入 TA 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 从 sklearn 导入 svm 从 sklearn.ensemble 导入

python machine-learning scikit-learn prediction stock

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将 PyTorch 预测合并到原始数据帧

我已经从我的 PyTorch 模型中获得了具有以下形状的张量 (torch.Size([2958, 96])) 的预测。我的原始数据集有 2958 个 qids，其中一些有最大数量的文件......

python pytorch prediction

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为什么我的 R 在使用 glm() 回归时不读取这些预测变量？

enter image description here这些预测变量显然在我的数据中，但 R 一直给我一个错误“找不到对象”到目前为止，它只对我的一个变量有效，即 factor(

r logistic-regression prediction

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随机森林优化

我有这段代码，但它必须迭代超过 2000 列和 3000 行，有人可以帮我避免 for 循环吗？数据是取自雅虎金融包的经典数据，因此它们具有 adj close, close,...

for-loop machine-learning random-forest prediction

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NameError: name 'sacc_dictionary' is not defined

实际上我正在开发眼动应用程序，我为基于扫视的 n-grams 创建字典：其中每个字符编码一个方向，大写字符代表长扫视，

dictionary prediction tracking eye-tracking amplitude

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如何解释特定 PyTorch 模型的预测

我已经从这个 PyTorch 模型中获得了预测值，至少我是这样认为的（https://github.com/allegro/allRank）通过运行： slates_X, slates_y = __rank_slates(val_dl, 模型) 但是输出...

python pytorch prediction

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ARIMA 模型预测显示直线

我正在尝试使用 ARIMA 模型预测 RH 值。使用以下代码： #from statsmodels.tsa.arima_model 导入 ARIMA 将 statsmodels.api 导入为 sm model=sm.tsa.arima.ARIMA(train['obs_val'],order=(...

python prediction forecasting arima sarimax

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AutoML 表批量预测 - 在谷歌大查询中生成一个空表

我是谷歌云平台的 Vertex AI 的新手。在 Vertex AI 中，我创建了一个新的批量预测并想要一个 Bigquery 输出表。然而，当我创建新的批量预测时，输出 t...

google-bigquery prediction forecasting google-cloud-vertex-ai

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R - 进行线性回归时出现错误“可变长度不同”

总体目标：实现先聚类再预测的方法来预测房价变量MEDV。在尝试通过线性回归对训练集集群进行预测的步骤中，但是得到 ...

variables linear-regression cluster-analysis prediction variable-length

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从回归模型中提取系数以手动计算预测

我有一大组数据点，我想使用系数对其进行转换。我不想为每个元素应用线性回归预测 y_pred，而是想提取系数并使用...