prediction 相关问题

有关统计预测的问题,尤其是编程任务。

我们可以使用 FastAPI 直接在 model.predict() 中使用 Pydantic 模型(BaseModel)吗?如果不能,为什么?

我使用 Pydantic 模型(Basemodel)和 FastAPI 并将输入转换为字典,然后将其转换为 Pandas DataFrame 以将其传递给 Machine Lea 的 model.predict() 函数...

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如何将Rapidminer中的神经网络模型的输出限制为非负值?

我正在 Rapidminer 中开发一个简单的神经网络模型来预测每小时通过高速公路的汽车数量。一天的凌晨(凌晨 2:00 至早上 6:00),路上的车很少

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时空降水预测(python)

我是Python新手,我正在尝试制作一个GUI,在地图上显示半小时时间范围内的预测降水量值。数据位于 txt 文件的文件夹中。每个文件包含测量...

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如何在 R 中使用 hmmTMB 对观测状态进行一步预测?

我一直在使用 R 中的 hmmTMB 包来使用隐马尔可夫模型 (HMM) 来建模和预测石油价格走势。在用训练数据拟合模型后,我正在努力制作一个......

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如何在 GluonTS 中使用滑动窗口进行测试对?

我是 GluonTS 的新手,我正在尝试了解这个概念是如何工作的。 在文档网站上的“将数据集拆分为训练和测试”部分下 他们定义了一种机制...

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yolo nas 抛出错误“ImageDetectionPrediction”对象不可迭代

我在 yolo nas 检测代码上绑定了运行预测,但它抛出了错误。在 Colab 之前,它工作正常,没有给出错误,但第二天它给出了一个错误,我不明白......

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Keras 模型使用相同的输入预测不同的结果

我在简单的数据集上构建了一个 Keras 顺序模型。我能够训练模型,但是每次我尝试对相同输入进行预测时,我都会得到不同的值。有人知道为什么吗?我读过

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提高使用随机森林模型预测新数据的速度

我正在使用随机森林生成物种分布模型。这些模型试图根据各种环境属性来预测某个物种发生的概率。对于我...

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使用本地保存的SetFit模型

我在本地保存了SetFit模型,现在我想使用它来进行预测(用于模型部署),我尝试了以下代码: 从 setfit 导入 SetFitModel 模型 = SetFitModel.from_pretrained(&

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预测新数据时保存的 GAMLSS 模型存在问题

我有一个经过 GAMLSS 训练的模型,已使用 saveRDS 以 .rda 格式保存。 例如,我将模型训练为 - gamlss_model<- gamlss(res~pb(x)+pb(y), family=BCTo, data = test) When I load the above...

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在包装函数中使用 GAMLSS 预测

我正在尝试编写包装基本 gamlss 建模的函数(因为我正在准备一个更高级别的、特定于应用程序的包)。但我遇到了包装预测的问题。 p 中的示例...

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quantForestError() 对栅格堆栈的预测?

有聪明的人知道如何在栅格堆栈而不是矩阵或 data.frame 上编写 quantForestError() 预测吗?例如... 图书馆(护林员) 图书馆(tidyverse) 库(光栅)

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我需要清楚地预测 X 测试、X 训练、y 测试、y 训练

在线性回归模型中,假设我们有 3 个自变量(年龄、身高、性别)和 1 个因变量(糖尿病),然后我们将模型拆分为 X 训练,即(例如 70%)

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如何在给定因果图的因果推理中对分类变量进行非线性预测?

这几天在学习因果推理和发现,被这个问题困扰了很久。 从我对文献的理解来看,因果推断似乎有很大不同

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通过神经网络预测浮点数

我想创建一个神经网络来预测一些输出。这里有两个数据样本: 290,11,2,2700,14.7,43.7,77.6 320,2.1,2,2700,2.2,31.6,62.3 前 4 列是输入,最后 3 列...

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如何从 R 中每个类别的多项回归中汇集平均预测

我想使用多个估算数据的多项回归来获得分类变量每个级别的汇总平均预测。我的问题是 pool() 函数似乎全部崩溃了......

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Light GBM 和随机森林模型堆叠。尝试使用不再存在的助推器

我正在尝试使用库(堆栈)通过 Light GBM 来建模堆栈随机森林。 我能够将 my_stack 放入 Predict() 中。我在哪里得到这个错误: `purrr::map() 中的错误...

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样本数据nixtla中的保形预测区间

鉴于 nixtla 的文档,没有找到任何方法来计算非样本预测(训练数据)的预测区间,而只是用于未来的预测。 我举了一个我可以做什么的例子......

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预测结果

除了 KNN(K 最近邻)、逻辑回归、随机森林、Bagging 和 boosting 之外,还有哪些其他方法可以预测任何预测问题的结果? 我只是想知道...

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如何使用 Python 更有效地通过线性回归分析这个数据集?

有没有方法使用线性回归来预测交通事故趋势?我是 Python 新手,我被困在将列转换为 DataFrame 的部分上。 这是我需要使用的数据集:...

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