prediction 相关问题

有关统计预测的问题，尤其是编程任务。

scikit学习中的precise与predict_proba之间的差异

假设我已经创建了一个模型，并且我的目标变量是0、1或2。看来，如果我使用预测，答案可能是0、1或2。但是，如果我使用预测_proba，则会得到一个具有3个列的行...

python machine-learning scikit-learn classification prediction

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scikit学习中的precise与predict_proba之间的差异

python machine-learning scikit-learn classification prediction

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Google Cloud Platform，AI和机器学习产品，入门：使用TensorFlow Estimator进行培训和预测

我尝试使用TensorFlow Estimator从训练和预测中完成测试。我当前的步骤是“提交批量预测作业”（https：//cloud.google.com/ai-platform/docs/getting-started-tensorflow -...

python tensorflow gcloud prediction

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使用插入符号包的类型=“概率”的Deepboost预测不起作用

我正在尝试使用插入符号包来适应deepboost模型。我已经从此链接库（插入符）中下载了数据

r prediction r-caret

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2D弹道轨迹预测（统一2D）

使用（unity 2019.3.7f1）2d。我有一个使用回拉机制移动并具有最大威力的玩家（例如《愤怒的小鸟》）。我正在尝试绘制一条线（使用线渲染器）以显示确切的...

c# unity3d game-physics physics prediction

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根据其他可用列创建3个分类模型来预测类别

我有三种类型的类（花柱，杂色，维吉尼亚），还有另外4列，如sepal_length，sepal_width，petal_length，petal_width，大约有150行，每行都填充有自己的...

python pandas machine-learning prediction modeling

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'predict.pca'不是从'namespace：mdatools'导出的对象]]

我是R环境中的新手，我是编程的初学者。我一直在使用mdatools软件包对该模型进行PCA分析和预测，但是当...

r pca prediction

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R中的Xgboost进行训练和预测

当在r中使用包xgboost和函数xgb.cv时，我有一个与模型的交叉验证，调整，训练和预测有关的问题。特别是，我已经重复使用和改编了...

r prediction cross-validation xgboost training-data

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R：Caret软件包：Brier分数

我想使用插入符号包中的train（）函数执行逻辑回归。我的模型如下所示：model

r prediction r-caret

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使用R中的glm和cv.glmnet预测新数据（包括交互和分类变量）

我想对一个包含交互作用和分类变量的回归公式建模。我有兴趣使用glm和glmnet :: cv.glmnet。我可以使用适合模型的功能，但是... ...>

r regression prediction glm

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decision_function和precidt_proba在sklearn中产生不同的ROC图

我正在这里的sklearn文档中提供ROC图示例（您可以从此处下载Jupyter笔记本）。它为虹膜数据集上的多类问题生成ROC图。在...

python scikit-learn prediction roc

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根据未找到的输入预测JavaScript字符串

我目前正在对Discord机器人进行编程，并且想知道如果输入不正确，是否可以预测所需的命令。例如，我有以下命令列表：['help'，'meme'，'ping'] ...

javascript algorithm bots discord.js prediction

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为什么在线性回归中的train_test_split方法时出现值错误

在这里输入图像描述，当时我正在执行一些测试，但在拆分时出现值错误

machine-learning linear-regression prediction valueerror

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高斯进度回归：错误的预测

我的输入由长度10的x和y组成。我想训练我的GP，以便它可以预测相应的z。但是经过某种方式的训练后，预测的z值与应有的值有所不同。到目前为止，...

python regression prediction gaussian gpflow

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来自连续测量的分类特征

我目前正在从事一个小型机器学习项目。该任务处理了成千上万患者的医疗数据。对于每位患者，在同一位置进行了12次测量...

machine-learning classification prediction feature-selection feature-engineering

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Python ml引擎预测：如何使googleapiclient.discovery.build持久化？

我需要根据在Cloud ml引擎中部署的模型进行在线预测。我在python中的代码类似于在文档（https：//cloud.google.com/ml-engine/docs/tensorflow/online -...

python prediction google-api-python-client google-cloud-ml

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SVM预测（SVC vs SVR）

我正在尝试使用SKlearn SVM预测数据集中的值。在Sklearn网站上，我有更多模型：我的数据集是全数字的（如Iris数据集），没有标签。我试图应用...

python scikit-learn svm prediction svc

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SVM预测（SVC与SVR分类器）

我正在尝试使用SKlearn SVM预测数据集中的值。在Sklearn网站上，我有更多模型：我的数据集是全数字的（如Iris数据集），没有标签。我试图应用...

python scikit-learn svm prediction svc

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如何使用机器学习每天预测特定事件的发生时间？

[我正在收集带有时间戳记数据的某人的一天的活动。假设我正在跟踪该人正在执行的4种不同的活动以及该日发生事件的时间。该事件可以发生...

machine-learning prediction

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R中的冬季气温预报

我想和Holt Winters做出预测，但我犯了某种错误。从包含约10k值的数据集中，我只希望那些在给定范围15-26之内的值。所有值...

r prediction forecasting

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