prediction 相关问题

有关统计预测的问题，尤其是编程任务。

scikit-learn - 为什么 model.predict(...) 总是返回相同的答案？

我正在尝试使用 scikit-learn 来根据一些客户数据进行预测，根据他们给我们的一些答案以及我们的历史客户项目来确定财务收益估算...

scikit-learn data-science logistic-regression prediction

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我安装了lazypredict但是它没有任何方法导入惰性预测 #from lazypredict.Supervised 导入 LazyClassifier 打印（惰性预测.__version__）目录（惰性预测） 0.2.7 ['__作者__'， '

python scikit-learn prediction

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空间随机森林预测：在更精细的空间尺度上在看不见的位置进行预测时出现错误

我正在使用 R 中的包 spatialRF 进行空间随机森林回归 (SRFR) 任务。我有一个响应变量和 4 个预测变量，我正在粗略的空间尺度上执行 SRFR。我的目标是...

r export random-forest raster prediction

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分析时考虑两列

我有一个包含评级、价格和货币的数据框。三列例如： df = pd.DataFrame({ 'ratingvalue': ['5.0', '4.5', '2.0'], 'pricerange': ['10000000', '899', '200'], '

python dataframe classification prediction

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如何在matlab下用lstm网络预测qos

我正在尝试对 QWS 数据集进行 QOS 预测，但出现以下错误：使用 trainNetwork 时出错（第 170 行）输入参数太多。 lstm 错误（第 63 行）净= 火车网络（x_tr ...

matlab lstm prediction qos

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如何预测C#.net核心的未来价格

我想根据以前的数据预测未来的价格，我想做一个门户网站，显示预测的价格。我已经试过了。TimeSeries IDataView trainingDataView = mlContext.Data.... 。

asp.net asp.net-core prediction ml.net

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使用sklearn进行线性回归

我有一个用数据拟合的模型，但在使用预测函数时遇到了问题。 d = {'df_Size': [1, 3, 5, 8, 10, 15, 18], 'RAM': [3676, 6532, 9432, 13697, 16633, 23620, 27990]} df = pd.DataFrame(data=...)

regression prediction sklearn-pandas

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在Python中从预测DataFrame中选择项目预测。

一般来说，我对DataSciencePandas非常陌生。我主要是按照这个关于推荐系统的指南。我的主要区别是，我的电影数据是从一张表开始的，我想找 ...

python numpy matrix prediction recommender-systems

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如何在神经网络中处理由于学生按能力分组而导致学校成绩被标记为 "0 "的情况？

我在用Keras和Tensorflow对大学里的学生成绩进行二元分类，其中有两个输入'Math_A'（高中数学A课程成绩）&amp；'Math_B'（高中 ...

python tensorflow keras neural-network prediction

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如何在r中预测未来日期的价值

样本数据 -> > tail(India_df) date confirmed deaths recovered 98 2020-04-28 31324 1008 7747 99 2020-04-29 33062 1079 8437 100 2020-04-30 34863 1154 ...。

r date machine-learning prediction

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使用模型进行预测

我正试图用我建立的模型来预测新的日期。第一个问题是建立一个模型来研究从2020-03-16到2020-03-29的bw日期和正变量的关系。我有 ...

r rstudio prediction predict

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R glm - 如何用相同的数据格式和值从两个不同的数据集预测相同的系数。

所以让我解释一下我的目标。(1)我有一个现有的glm，有P个输入变量，其中一个叫'X'。(2) 我有多个来自不同系统的数据集，每个数据集都包含'X'的输入......。

r reference prediction glm predict

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用CNN预测图像的类别。

我试图在训练好的模型上预测单幅图像的类，但是我得到了一个奇怪的输出，所以这是我的代码： from tensorflow.keras.models import load_model from tensorflow.keras...。

tensorflow keras prediction

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如何使用Keras获得顶级K线预测值

我用Keras完成了一个模型的训练，但是我遇到了一个问题，我无法得到前K的结果。我知道在tensorflow中有一个叫做tf.nn.top_k的函数，但是我如何在Keras中使用它？

python keras prediction

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在Keras中预测单幅图像（维度问题）。

我想我在Keras中遇到了一个常见的维度问题。我试图使用一个预训练的模型（'model.h5'）来预测一个测试图像（'test.jpg'）的类。有了下面的代码，我就可以用它来预测一个测试图像（'test.jpg'）的类。...

python image-processing keras deep-learning prediction

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无法在 "dbscan "包中的hdbscan函数下预测新点的簇成员资格。

我正在使用名为 "dbscan "的软件包下的hdbscan函数对一个数据进行聚类。我无法在建立聚类后预测一个新数据点的成员资格。预测 ...

cluster-analysis prediction predict hierarchical-clustering hdbscan

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我怎么能在r中计算MAPE与实际e预测值？

我想在R中计算MAPE，但我有任何问题。我有一个数据集的食品零售从2017年到2020年，我把这个分为训练集e和测试集。现在，经过计算预测值......。

r prediction forecasting arima forecast

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在eval(predvars, data, env)中出错：没有找到对象'STATE_UT'。

head(mydata)mydata = Crime view = (mydata) str(mydata) index = sample(2,nrow(mydata),replace = TRUE,prob = c(1,494)) RFM = randomForest (STATE_UT~.,data = Training)我是r编程新手，这个错误 ...

r random-forest prediction

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如何正确使用R中的预测函数

首先我给你一些入门代码： library(ggplot2) y = c(0, 0, 1, 2, 0, 0, 1, 3, 0, 0, 3, 0, 6, 2, 8, 16, 21, 39, 48, 113, 92, 93 ,127, 159, 137, 46, 238, 132 ,124, 185 ,171, 250, ....

r prediction predict predictive

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计算二元分类输出的ROC曲线。

我必须能够在二元分类问题上绘制ROC曲线，但作为预测因子，必须插入一个数值或有序向量，由于我已经进行了分类，我的预测因子是 ...

r prediction roc

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