sklearn-pandas 相关问题

Python模块提供了Scikit-Learn的机器学习方法和熊猫式DataFrame之间的桥梁

Sklearn 预处理器按顺序工作，但在 Pipeline 中使用时会产生 NA

上下文如下：我正在使用包含各种特征类型（数字、分类）的数据集。我的任务是根据定义的目标变量对启动成功进行二元预测

pandas scikit-learn pipeline missing-data sklearn-pandas

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计算classes_weight时从 sklearn.utils 导入 class_weight class_weights = class_weight.compute_class_weight(class_weight="平衡", 类=np.unique(

python keras image-processing image-segmentation sklearn-pandas

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使用掩码插入 sklearn 迭代输入器中的值

我创建了一组随机缺失值来使用树输入器进行练习。但是，我一直不知道如何将缺失的值覆盖到我的数据框中。我的缺失值如下所示：来自

python pandas sklearn-pandas imputation

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尝试安装 scikit-learn 时出现“UnsatisfiableError”

我需要 sklearn，这就是为什么我尝试使用 conda install scikit-learn 在 conda 环境中安装 scikit-learn 但结果是：求解环境：初始冻结求解失败。使用 fl 重试...

scikit-learn conda sklearn-pandas

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Pycharm 中没有名为“pandas”的模块

我阅读了所有相关主题，但无法解决我的问题：回溯（最近一次调用最后一次）：文件“/home/.../.../.../reading_data.py”，第 1 行，位于将 pandas 导入为 pd

python pandas module pycharm sklearn-pandas

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数据基数不明确 sklearn.train

model.fit(x_train, y_train, epochs=1000) 我正在尝试制作一个人工智能，但我的代码给出了一个错误，我不知道如何修复它？这是错误 ValueError：数据基数不明确： x 尺寸：455 ...

python artificial-intelligence google-colaboratory sklearn-pandas

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Mlflow log_figure删除神器

我正在运行带有自动记录功能的 mlflow 来跟踪 xgboost 模型。默认情况下，它在工件下保存模型、需求和功能重要性。我想保留很酷的东西。但是，如果我尝试添加

python scikit-learn sklearn-pandas mlflow mlops

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多元线性回归房价r2得分问题

我有样本房价数据和简单代码：将 pandas 导入为 pd 从 sklearn.preprocessing 导入 LabelEncoder、StandardScaler 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split 来自sklearn。

python pandas machine-learning regression sklearn-pandas

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ModuleNotFoundError：没有名为“sklearn.metrics.regression”的模块

尝试执行以下导入：从 sklearn.metrics.regression 导入mean_absolute_error、mean_squared_error、r2_score 我收到错误： ModuleNotFoundError：没有名为“sklearn.metrics”的模块。

python pandas scikit-learn pip sklearn-pandas

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如何将 Dataframe Mapper 转换为 PMML？

我想使用多个PMML来将数据的转换和模型的应用分开。这是我正在使用的代码。我这样做是因为我想包括某种

pandas scikit-learn sklearn-pandas pmml sklearn2pmml

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如何仅将Dataframe Mapper转换为PMML

我想使用多个PMMLS来将数据转换和模型应用分开。以下是我正在使用的代码。我这样做是因为我想包括某种

pandas scikit-learn sklearn-pandas pmml sklearn2pmml

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使用多列对 pandas DataFrame 进行精确分层

我找到了一种将 pandas DataFrame 分层到多个列的解决方案。然而，获得的分层并不准确，因为有些标签在证书中更具代表性......

pandas scikit-learn deep-learning sklearn-pandas scikit-multilearn

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如何使用 kd 树获取直接邻居而不考虑间距？

我想在多维空间（最多 7 维）中找到给定点周围的直接邻居。有关该空间的重要事实：一毛钱内的点之间的非线性间距...

python scikit-learn sklearn-pandas nearest-neighbor

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如何将列值与另一个数据帧逐行相乘？

我有一个像这样的数据框。我必须将“因子”列值逐行与另一个数据框相乘我想要这样的结果我尝试过 df.mul。但它给了我所有的 NAN 价值...

python dataframe sklearn-pandas

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我正在使用 sklearn 进行分类预测模型，并不断收到相同的错误“支持的目标类型是：（'二元'，'多类'）

我正在使用以下分类模型：线性回归逻辑回归 K邻居分类器决策树分类器我正在尝试制作一些预测模型，每次我尝试......

pandas scikit-learn classification sklearn-pandas continuous

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如何为 test_train_split 选择数据框中的数据列和目标列？

我正在尝试使用从 csv 读取到 pandas 数据帧的数据来设置 test_train_split 。我正在读的书说我应该分成 x_train 作为数据和 y_train 作为目标，但是...

python machine-learning scikit-learn sklearn-pandas

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如何在具有分类和数字特征的 pandas 数据帧上应用一种热编码？

一些特征是数字的，例如“学校毕业率”，而其他特征是分类的，例如学校名称。我在类别特征上使用了标签编码器...

python-2.7 machine-learning scikit-learn sklearn-pandas one-hot-encoding

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ValueError：“顺序”层的输入 0 与该层不兼容：预期形状=（无，455，30），发现形状=（无，30）

这是癌症检测的小项目，它已经有了数据集和colab代码，但是执行时出现错误 model.fit(x_train, y_train, epochs=1000) 错误是：值错误...

python tensorflow sklearn-pandas

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“为什么我的机器学习模型的准确率低于预期？”

在此输入图像描述我训练了一个天气预报模型，但是它的准确率太低，如何提高天气预报准确率% 决策树分类器随机森林分类器 SVC

python pandas machine-learning data-science sklearn-pandas

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将 kNN 与加权数据集结合使用

我有一个数据集 df：类别变种1 ... 变种32 加权国家 1 蓝色的 1.0 54.2 3.0 我们 2 粉色的 0.0 101.0 1.0 其他 3 蓝色的 1.0 49.9 3.0 我们 4 绿色的 1.0 72.2 9.0 我们我正在使用 kNN 分类...

python pandas sklearn-pandas weighting

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