Python模块提供了Scikit-Learn的机器学习方法和熊猫式DataFrame之间的桥梁
输入包含NaN，无穷大或在执行KMean函数时对于dtype（'float64'）而言太大的值
我是数据科学领域的新手，在尝试进行KMeans聚类时，我遇到了此错误：输入包含NaN，无穷大或对于dtype（'float64'）而言太大的值。显然我的编码是...
[我想构建一个图像分类器，我从Web上收集图像，然后使用PIL libray调整它们的大小，现在我希望将这些图像转换为输入。我需要对这些图像执行什么操作...
我有一个多项式回归脚本，可以正确地预测X和Y轴的值，在我的示例中，我使用CPU消耗，下面我们看到一个数据集的示例：完整的数据集...
我对python和杂乱无章的东西很陌生。现在，我的任务是分析一组数据，并使用弯头和轮廓法确定最佳Kmean。如图所示，我的...
Sklearn的SimpleImputer在管道中时无法检索插补值
在尝试使用SimpleImputer后，我会打印出所有插补值。单独使用SimpleImputer时，我可以从实例的statistics_属性中检索它们。这有效...
我正在尝试在python中实现Kmeans算法，该算法将使用余弦距离而不是欧式距离作为距离度量。我了解使用不同的距离函数可能是致命的...
我正在使用nltk.util对构建一个聊天机器人。我正在为组合使用正则表达式！我希望回答之一是“访问Google”，其中“ Google”应该是一个超链接，应该...
我有一个包含9000行（文档）和1810列（术语）的文档术语矩阵。我将PCA应用于降维，即输出9000x200矩阵。我的目的是聚类...
我有2个数据帧：df1：xy c0 2 468958.147443 4.633810e + 06 1.253041 43 475516.484948 4.634928e + 06 1.423767 72 475802.708042 4.635308e + ...
[当我在sklearn中使用交叉验证时，它将返回我一个RMSE值。 RMSE值由预测y值（例如7.11）的均方根-实际y值（例如6）的均方根计算得出...
XGBoost-scale_pos_weight和class_weights之间的差
假设我们有一个高度不平衡的二进制分类问题。现在，XGBoost为我们提供了2个选项来管理培训期间的班级失衡。一种是使用参数...
如何使用Python在Excel文件中删除具有特定值的列中的行
我有这样的数据：我想删除用户ID_2列中数据大于和小于5位的行
我有以下数据帧df（样本）：纬度crs Band1 x y 0 41.855584 20.619156 b''1568.0 468388.198606 4.633812e + 06 1 41.855584 20.622590 b''...
1。包含数据（即文本描述）以及分类标签的CSV df = pd.read_csv（'./ output / csv_sanitized_16_.csv'，dtype = str）X = df ['description_plus'] y = df ['category_id'] 2.This ...
如何使用python在excel文件中删除具有特定值的列中的行
我有这样的用户数据，我想删除用户ID_2列中数据大于和小于5位的行
[当机器学习模型标准化StandardScaler时如何预测新值
[我正在使用机器学习模型，我有一个带有数据的数据框，我使用标准分布缩放器= StandardScaler（）df = scaler.fit_transform（df）对数据进行归一化，然后除以...
我有一个样本DF，我想根据2个条件进行归一化。创建样本DF：sample_df = pd.DataFrame（np.random.randint（1,20，size =（10，3）），column = list（' ABC'））sample_df [“ date”] = [“ 2020-02 -...
Pandas / sklearn：向量化大量的LinearRegression计算
我有一个Pandas DataFrame，我需要在其中计算大量的回归系数。每次计算都是二维的。自变量将是['Base']，它是...
我正在尝试使用Sklearn库在Python中使用Kmean算法。我的问题是，这有什么办法可以使我产生升序的中间状态。例如，这是我的代码：...
我具有以下格式的JSON数据-[{“分数”：0.9228411211686975，“ keypoints”：[{“分数”：0.9997879266738892，“ part”：“ ...