k-means 相关问题

在统计和数据挖掘中，k均值聚类是一种聚类分析方法，其目的是将n个观测值划分为k个聚类，其中每个观测值属于具有最近平均值（最小二乘法）的聚类。

我有22列，需要对选定的标签进行k均值聚类（k=5），这些标签是性别、教育程度、年龄、结婚年限和花费金额。完成 k 均值聚类后，我需要

python pandas k-means

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我有类似这样的数据：将 pandas 导入为 pd 随机导入随机种子(901) rand_list1= [] rand_list2= [] rand_list3= [] rand_list4= [] rand_list5= [] 对于范围 (20) 内的 i： x = 随机.ra...

python pandas cluster-analysis k-means

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在 K 均值中使用 Elbow 曲线求 K 的可靠性如何？

所以我尝试使用 Elbow 曲线来找到 K 均值聚类中最佳“K”（簇数）的值。对文本列的平均向量（使用 Word2Vec）进行聚类...

python r cluster-analysis k-means word2vec

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k-means聚类后，如何做比例？

我有5列（k=5）数据，分别是性别、教育程度、年龄、结婚年限和花费金额，需要进行k均值聚类。进行 k 均值聚类后，我需要确定...

python pandas k-means

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为具有任意成本函数的集合的子集找到 k 个最佳代表的算法

给定一组 N 个点，我需要将其分成 k 个子集 S1，...，Sk。每个子集Si将有一个代表性的Ri。我想找到这些 R1, ..., Rk 来最小化任意成本函数 ...

algorithm cluster-analysis k-means

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通过k-mean python进行图像分离

我是机器学习的新手，我正在学习用于图像分离的 k 均值，但我无法理解它的代码：从 matplotlib.image 导入 imread image = imread(os.path.join("图像","

python image image-processing machine-learning k-means

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使用 SKLearn KMeans 和外部生成的相关矩阵

我从外部源收到相关文件。这是一个相当简单的文件，如下所示。可以在此处找到示例 csv https://www.dropbox.com/scl/fi/

python pandas import k-means sklearn-pandas

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do_one(nmeth) 中的错误：外部函数调用中的 NA/NaN/Inf (arg 1)

我有一个数据表（“范数”），其中包含数字 - 至少我可以看到 - 以下形式的标准化值：当我执行时 <- kmeans(norm,center=3) I am receving the follow...

r machine-learning cluster-analysis data-mining k-means

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K-Means：如何解决错误：scatter() 获得参数“c”的多个值

我是机器学习的新手，我有一项任务需要我执行无监督学习，所以我决定使用 K-Means。我使用Python来编码。我已经导入数据了（我的数据来自cs...

python matplotlib machine-learning k-means unsupervised-learning

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同一价格图中不同颜色

我必须根据 kmeans 函数给出的聚类对价格图进行不同的着色。考虑这段代码：库（t系列） #### 名义权益 <- "^IXIC" datastart <- "...

r plot time-series k-means

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使用 sklearn KMeans 和预定义的聚类质心

我想将 init 关键字与一些预定义的集群质心一起使用：从 sklearn.cluster 导入 KMeans KMeans(n_clusters=10, init=np.random.randn(10, 3)) clf.predict(np.random.randn(3)) 但我...

python scikit-learn k-means

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Windows 7 中 Kmeans 出现“无法找到物理核心数量”错误

我在 64 位 Windows 7 上运行 Python 3.8.10。我正在尝试运行这个简单的示例：从 sklearn.cluster 导入 KMeans 将 numpy 导入为 np X = np.array([[1, 2], [1, 4], [1, 0], ...

python windows scikit-learn k-means

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在 R 中的 t-SNE 之后应用聚类算法

所以我正在做我的学士工作，我正在对某些数据应用不同的聚类算法。当然，在所有聚类之前，我使用降维算法，例如 t-SNE

r cluster-analysis k-means dimensionality-reduction tsne

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K-means 递归：ConvergenceWarning：发现的不同簇数 (5) 小于 n_clusters (6)。可能是由于 X 中的重复点

我编写了一个Python脚本来使用聚类（K-means）获得TSP的解决方案。原理是创建集群并获取每个集群之间的最佳路径（使用它们的质心）。那么，对于...

python cluster-analysis k-means traveling-salesman

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使用 k 均值聚类在两个 Igraph 图之间通过颜色指示相同的聚类

我有来自两个不同数据集的两个邻接矩阵，它们具有相同的变量：阿玛特<- read.table(text = " Si N1 N2 A1 A2 A3 A4 A5 Z1 Z2 Z3 Z5 Si 367 0 0 48 0 365 ...

r cluster-analysis igraph k-means

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K-Means 聚类中距质心最近的 M 个点

我实现了一个函数，用于查找运行 K-Means 聚类算法后计算出的每个质心最近的数据点。我想知道是否有一个 sklearn 函数可以让我...

python scikit-learn cluster-analysis k-means centroid

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内核自组织映射（SOM）中的归一化获胜频率是什么？

在 MacDonald 和 Fyfe (2000) 提出的基于 k 均值的内核 SOM 中，均值的更新基于软学习算法 mi(t + 1) = mi(t) + Λ[φ(x) − mi(t)] 其中 Λ 是归一化的 wi...

cluster-analysis k-means self-organizing-maps spherical-kmeans

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KMeans 评估指标不收敛。这是正常行为吗？

我正在解决一个问题，需要在大约 125 个不同的数据集上单独运行 KMeans。因此，我希望以数学方式计算每个数据集的“最佳”K。豪...

algorithm machine-learning scikit-learn k-means evaluation

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使用 MATLAB 分割 3-D 矩阵

我有一个表示高光谱图像的 3-D 矩阵：2 维表示不同的像素，1 维表示不同的光谱带。我需要在下面分割这张图像......

matlab k-means

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在混合分类和数值数据的 k 原型聚类算法中运行轮廓分数计算速度很慢

我正在使用 k-prototyps 库来实现混合数字和数值数据类型。根据 https://github.com/nicodv/kmodes/issues/46 为了计算 k 个原型中的轮廓分数，我计算了

python scikit-learn cluster-analysis k-means

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