Python模块提供了Scikit-Learn的机器学习方法和熊猫式DataFrame之间的桥梁
在此输入图像描述 我训练了一个天气预报模型，但是它的准确率太低，如何提高天气预报准确率% 决策树分类器 随机森林分类器 SVC
我有一个数据集 df： 类别 变种1 ... 变种32 加权 国家 1 蓝色的 1.0 54.2 3.0 我们 2 粉色的 0.0 101.0 1.0 其他 3 蓝色的 1.0 49.9 3.0 我们 4 绿色的 1.0 72.2 9.0 我们 我正在使用 kNN 分类...
我有一个嵌套的 JSON 结构，我需要将其展平。使用 JSON 标准化时，它会展平所有键。但是，我想展平特定的键，同时保留嵌套的其他键。如何实现...
我正在使用 sklearn 的多项式回归创建一个使用温度的电力需求预测模型。然而学习完之后，当我用matplotlib.pyplot画图的时候，出现了下面的...
我使用 XGBoost 算法构建了一个模型来预测降水量。事实证明，RMSE 等于 7.6。这是否意味着模型表现不佳？如果是这样，您的建议是什么......
尽管我已经通过 Jupyter 成功安装了 sklearn，但我无法访问它的类。我犯了什么错误？
尽管我已经通过 Jupyter 成功安装了 sklearn，但我无法访问它的类。我犯了什么错误？ !pip 安装 sklearn 导入sklean 从 sklearn.preprocessing 导入 LabelEncoder
sklearn.linear_model.LinearRegression 与 timedelta64 不起作用
我有一个带有一些内部计数器和时间的日志。 这是示例： 鹦鹉 id MSK 0 16745 0 0 天 14:43:50.570000 1 95782 1 0 天 14:43:50.670000 2 180885 ...
类型错误：__init__() 获得意外的关键字参数“n_jobs”和 n_clusters
嗨，我在编写此代码时遇到此错误 上交所 = [] 对于范围 (1,20) 内的簇： kmeans = KMeans(n_jobs = -1, n_clusters = 集群, init='k-means++') kmeans.fit(data_scaled) SSE.append(...
我是Python初学者。我有一个包含变量的数据集，我想使用 Z 分数方法对其进行标准化，以便执行一些机器学习算法。 我写了这段代码： 来自sklearn。
我正在开展一个追踪 1995 年至 2020 年间美国贫困情况的项目。 当我正在研究线性回归散点图时，我有这个： # 创建一个回归对象。 回归 =
我有一个像这样的数据框： 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD')) df1.index.name = '时间' df2 = pd.DataFrame(np....
是否可以在python中计算连续数据的NDCG？目前，我正在尝试根据本质上连续但出现异常的数据计算 NDCG。我该如何解决这个问题？...
为什么我的特征重要性分数是0.00-0.08。这是否表明这些功能与我的模型无关？ ## 排除 cols_to_exclude 中也不需要的列 X_train, X_test, y_train,
ValueError：使用序列设置数组元素。在决策树分类器中拟合
我有以下代码，我只是想自学如何使用机器学习模型。 进口AST 导入 csv 将熊猫导入为 pd 将 numpy 导入为 np 从 sklearn.tree 导入
首先，我想知道是否有办法通过 y 测试值找到 RMSE 值（如果我有 y 测试值，我可以做到）。例如，我们有训练数据和测试数据。但是在测试数据中，我们...
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import (error in line from sklearn import metrics)
我收到一条错误消息，说“ImportError：numpy.core.multiarray 导入失败”，错误指向其中一个编码行，即 从 sklearn 导入指标 我有麻木
Missforest fit_transform 缺失值插补耗时过长
我这里有一个数据集，但是文件太大了，我不得不把它分成多个“output.csv”文件。上传到这个 github 上的是整个数据集的三分之一，b ...
在 Pandas dataframe 中使用 groupby 的复杂双和
我有一个看起来像的数据框 Race_ID 日期 Student_ID a b 1 1/1/2023 1 3 1 1 1/1/2023 2 2 2 1 ...
这是我的 python 代码，我尝试使用 sklearn 预测树上的水果数量 但遇到问题代码如下： 导入cv2 从 sklearn.ensemble 导入 RandomForestClassifier 定义
我的任务是使用随机梯度下降来实现模型参数调整。下面是我的函数实现代码。但是，我想添加任何正则化。 def 梯度(X, y, w, b...