sklearn-pandas 相关问题

Python模块提供了Scikit-Learn的机器学习方法和熊猫式DataFrame之间的桥梁

为什么我在使用 keras 模型的混淆矩阵中得到 TN 和 FN 中的 0？

我尝试使用 keras 进行 NN 文本分类。但是当我做混淆矩阵时，它在 TN 和 FN 中得到 0。当我使用具有相同数据和超参数的 sklearn MLPClassifier 制作模型时，这很奇怪......

python tensorflow keras sklearn-pandas confusion-matrix

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字典映射返回Nan

我有两个数据集，我想从表A的两列中创建一个字典，然后在表B中创建一个新的列，执行像excel vloopup表A日期Wk的年份...其他....

python python-3.x pandas sklearn-pandas

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使用sklearn进行线性回归

我有一个用数据拟合的模型，但在使用预测函数时遇到了问题。 d = {'df_Size': [1, 3, 5, 8, 10, 15, 18], 'RAM': [3676, 6532, 9432, 13697, 16633, 23620, 27990]} df = pd.DataFrame(data=...)

regression prediction sklearn-pandas

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如何在已经训练好的xgboost模型上使用CalibratedClassifierCV？

我想校准已经训练好的xgboost模型。根据文档中的说明，如果传递 "prefit"，则假设base_estimator已经拟合，所有数据都是..: 如果传入 "prefit"，则假设base_estimator已经被拟合，并且所有数据都...

python scikit-learn xgboost sklearn-pandas

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Python sklearn安装窗口

当试图在Windows 10上使用pip安装Python的sklearn包时，我得到一个环境错误（EnvironmentError），告诉我没有这样的文件或特定文件的目录。ERROR: 无法安装...

python scikit-learn sklearn-pandas

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将大型数据框中的列表分割成pandas中的列。

我有以下数据框。0 0 [121，已发布，10112] 1 [121，已分配，10112] 2 [121，已完成，10112] 3 [121，已发布，10113] 4 [121，已完成，10113] 5 [121，已分配，10113] 6 ...。

python python-3.x pandas dataframe sklearn-pandas

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获取与目标变量相关的特征列表。

我试图让我的数据集的特征列表大于0.15它的代码让我这样做，但我有作为结果的serie熊猫，我不能检索的列名在列表中做的下降后......

python pandas machine-learning feature-selection sklearn-pandas

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无法对测试数据进行预测。

#线性回归模型 from sklearn import linear_model linear_model = linear_model.LinearRegression() linear_model.fit(x_train, y_train) print("Linear Model Coefficients:", linear_model.coef_) ....

python scikit-learn linear-regression sklearn-pandas

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在同一个numpy数组中存储不同的数据类型[重复]。

我正在声明一个数组，应该在我的特色矩阵输出中同时打印字符串和浮动类型，但它只显示每个字母的第1个字母，我应该改变什么来显示我的完整单词...。

python multidimensional-array pycharm type-conversion sklearn-pandas

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无法对测试数据进行预测。

#线性回归模型 from sklearn import linear_model linear_model = linear_model.LinearRegression() linear_model.fit(x_train, y_train) print("Linear Model Coefficients:", linear_model.coef_) ....

python scikit-learn linear-regression sklearn-pandas

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在Python中对时间序列进行时间分解。

我试图找到一个能够对时间序列进行时间分解的包。R中有一个包叫tempdisagg。https:/journal.r-project.orgarchive2013RJ-2013-028RJ-2013-028.pdf ...

r python-3.x time-series rpy2 sklearn-pandas

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如何解决这个错误。ValueError: 无法将字符串转换为float: 'A'。

我不知道如何摆脱这个错误。下面是我的示例数据集。是否还有其他我遗漏的步骤？代码如下： from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn...。

python pandas machine-learning sklearn-pandas

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贝叶斯

是否可以（如果可以的话，如何）动态训练sklearn MultinomialNB分类器？我想在每次输入邮件时训练（更新）我的垃圾邮件分类器。我想这样（不工作）：...