prediction 相关问题

有关统计预测的问题，尤其是编程任务。

我正在尝试根据以前的训练模型填充值。这是我的代码： pred_auxiliary = dp_model.predict(df_auxiliary.drop(columns=['BUILD_YEAR'])) df_auxiliary['BUILD_YEAR'] = df_auxiliary['

python dataframe machine-learning prediction

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错误显示：切片索引必须是整数或无或具有 __index__ 方法

# 用新样本创建一个 DataFrame new_data = pd.DataFrame({ 'appoitment_booking_time': [10, 11, 12, 13], 'attendance_mark_hour': [10, 11, 12, 16], 'checkin_hour': [10, 12, 12, 13], ...

python typeerror slice prediction

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使用 SKLearn 执行 CategoricalNB() 时接收 IndexError

我目前在尝试使用 SKLearn 执行 CategoricalNB 时遇到索引错误。我正在为我的数据类分配作业。对于上下文，这是我支持的说明......

python scikit-learn data-analysis prediction naivebayes

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在分层时间序列数据集上训练模型的正确方法是什么？多步预测策略？

想象一下以下格式的时间序列数据集。将熊猫导入为 pd 将 numpy 导入为 np # 设置日期范围 date_range = pd.date_range('2022-01-01', periods=7, freq='D') # 定义类别...

python time-series prediction forecasting training-data

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使用 SimpleRNN 预测未来价值

我有一个包含 3 列 [A,B,C] 和 11 行的数据集。我想使用简单的 RNN 用我拥有的数据预测 C 列中的下一个值。 C列中的值都依赖于A和B....

python machine-learning recurrent-neural-network prediction

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到达图中特定节点的最可能路径

我们有一个系统，客户来这里进行交互，触发工作并执行许多操作。我们有 1000 多个这样的用户。每个作业都有一个名称，我们的后端数据库包含有关该作业的所有数据...

algorithm machine-learning graph-theory graph-algorithm prediction

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在 Python 中对多个变量运行卡尔曼滤波器

我想通过插入卡尔曼滤波器使用多个变量（开盘价、低价、高价、成交量、收盘价）预测股票的收盘价（“收盘价”）。但是，我得到的错误是“所有

python prediction kalman-filter pykalman

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`step_log()` 中的错误：尝试使用我的模型进行预测时

我正在尝试使用我最终确定的工作流程对我的测试数据进行预测。但是每当我尝试使用 predict 函数时，它都会给我这个错误： `step_log()` 中的错误：！以下要求

r prediction tidymodels r-recipes

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估计来自多个 lme4 对象的预测值

我正在我的数据集上运行混合效果模型，图书馆（lme4）数据（蛋糕）每个数据集都是更大数据集的子集子集（蛋糕，食谱==“A”）子集（蛋糕，食谱==“B”）子...

r tidyverse prediction lme4

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Stata：使用 mvprobit（多元概率模型）的结果对新数据集进行预测

我使用 Stata 中的 mvprobit 命令估计了一个包含四个方程的多元概率模型。四个因变量是：农场是否采用雨养农业（是/否）、地表灌溉、

stata prediction predict

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当 y 包含以前看不见的标签时忽略错误：['0.00011449068551883101' '0.00012794278154615313' '0.00013025185035075992' ... '

几天前，我训练了一个将推文分为两类的神经网络。我保存了模型，今天我将它与矢量化器一起加载以预测 300 万 tw 的数据库......

python prediction inverse-transform

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为什么我在测试数据集上的一些预测结果在某些类上是错误的

我正在使用 mobilenetv2 并使用 k 折交叉验证进行训练，但是当我尝试预测我的测试数据集时，结果在类中有点偏差，它们在类输出上显示出良好的结果，但是......

python machine-learning prediction mobilenet

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R中的小样本内部验证

我正在使用 R 执行小样本量（300 个点和 18 个预测变量）的预测任务。按照 Frank Harrel 的建议，我想使用 bootstrapping。以下是我的理解...

r prediction bootstrapping

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使用 LSTM 模型进行预测

我一直在努力制作 LSTM 模型，在训练和拟合模型后，我想用它来预测新数据。我使用 12 个月的数据（12 行）来预测下个月的数据。然而...

keras deep-learning lstm recurrent-neural-network prediction

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ValueError：`predict_function` 的意外结果

SIZE = 224 #调整图像大小 train_images = [] 火车标签 = [] train_labels = os.listdir("/dataset/Train") train_labels.sort() 对于 glob.glob 中的目录路径（“/content/drive/MyDrive/

python image-processing prediction vgg-net

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使用张量流的结果不充分，

我目前正在尝试使用 tensorflow 更深入地了解 ML。我目前的项目是预测未来 10 天标准普尔 500 指数的价格。我已经有了下面的代码，但问题是……

python tensorflow prediction volatile

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TensorFlow 中的失配和我在回归器 CNN 中的手动计算：舍入误差？

我需要构建一个函数，可以手动计算给定输入张量的回归 CNN 的输出（我不能使用 TensorFlow 这样做）。为了确保我的手动计算准确无误，我是

python tensorflow conv-neural-network prediction

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使用线性模型预测增长的开始

我有一个树木生长数据库，其中包含每个 DOY（一年中的某一天）处于不同生长阶段的活细胞数量，称为“扩大”和“增厚”我去森林采集样本...