recurrent-neural-network 相关问题

递归神经网络（RNN）是一类人工神经网络，其中单元之间的连接形成有向循环。

LSTM 没有通过特征中的标签/答案进行学习

在我的代码中，我将标签作为第一个时间步中的第一个特征，而 LSTM 无法得知答案位于第一个时间步中，几乎就像它对它视而不见。我进行了这个测试...

python machine-learning artificial-intelligence lstm recurrent-neural-network

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为什么这段代码返回 0 梯度？ Pytorch RNN 理解

我试图了解切片输出如何影响 RNN 中的梯度。我构建了这个简单的脚本。 # 测试 RNN 的梯度进口火炬从火炬导入 nn 从 torch.autograd 导入

deep-learning pytorch recurrent-neural-network

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我们可以在多个时间序列数据上创建一个单一模型来捕获传感器的开/关状态吗？

我有 5 个输入列和 1 个输出列输入列：时间、状态、功率、转速、温度输出栏：输出时间以秒为单位。 state 可以是 0 或 1，表示开/关。功率、转速、温度值...

deep-learning time-series lstm recurrent-neural-network lstm-stateful

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计算 Keras 模型的 FLOPS (TF 2.x)

我找到了两种计算 Keras 模型（TF 2.x）FLOPS 的解决方案： [1] https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/32809#issuecomment-849439287 [2] https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/

tensorflow keras recurrent-neural-network tensorflow2.x flops

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Tensorflow 保存模型可以工作，但加载却不行

我在tensorflow中训练了一个LSTM模型，它工作得很好，但是当我保存模型然后尝试从磁盘加载它时，它在加载时抛出一个ValueError。仅供参考，其他人的保存和加载工作

python-3.x tensorflow machine-learning keras recurrent-neural-network

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使用 torch.autograd 训练的循环神经网络预测无意义

我正在尝试使用 torch.autograd 训练一个简单的循环神经网络，该网络可以预测以 ABC 表示法表示歌曲的字符序列中的下一个字符。该模型看起来像...

keras pytorch neural-network recurrent-neural-network

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如何在Python中实现简化且上下文相关的注意力？

我是注意力机制的新手。我正在读一篇名为“基于 Gru 的人类活动识别注意力机制”的论文。在这里他们使用了两种类型的注意力机制。简化注意力共...

python classification recurrent-neural-network gated-recurrent-unit

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我可以使用神经网络来完成这个分类任务吗？

我有一些时间序列（以 0.5s 和 3kHz 采样，这意味着每个时间序列都有 1,500 个点），想要通过神经网络进行二元分类。序列看起来像照片...

deep-learning pytorch recurrent-neural-network

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如何提高一维 CNN 估计应力集中因子的准确性

我正在尝试开发一种神经网络，可以根据缺口轮廓的扫描来估计 V 型缺口样本的应力集中系数 Kt。扫描已被插值以创建

deep-learning conv-neural-network recurrent-neural-network

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tensorflow.python.framework.errors_impl.OperatorNotAllowedInGraphError：不允许迭代符号`tf.Tensor`

我正在尝试从这里运行 RNN 模型。由于此代码来自近 7 年前，因此它使用旧的 TensorFlow 版本 1（不会自动运行）。我的代码： def __init__(自我, sess,

python-3.x lstm tensorflow2.0 recurrent-neural-network

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如何跟踪不同输入形状的隐藏状态

我“手动”定义了一个 RNN，它由具有修剪连接的多个线性层组成。为了跟踪隐藏状态，我有一个变量 next_hidden_states 在其中保存隐藏状态...

python pytorch recurrent-neural-network

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使用 PyTorch 在 LSTM 网络中填充和打包序列时出现问题

我正在尝试制作一个简单的 lstm 神经网络。我有时间序列数据，我使用 Pytorch 的数据集和 DataLoader 将其分成序列和批次。考虑到可变长度...

python pytorch recurrent-neural-network data-preprocessing

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了解我的 LSTM 模型的结构

我正在尝试解决以下问题：我有来自许多设备的时间序列数据。每个设备录音的长度为3000。捕获的每个数据点都有 4 个测量值。因此，我的...

python tensorflow keras lstm recurrent-neural-network

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可以用文本输入和输出（数字模式）构建序列到序列模型 rnn 吗？

我是 pytorch seq2seq 的初学者，我想创建一个以文本作为输入、输出为数字模式的模型。例如，我的“en_ids”输入已经转换为 w...

deep-learning pytorch sequence recurrent-neural-network

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LSTM 上的测试损失立即上升

我正在尝试创建一个 LSTM，根据之前 5 场比赛的序列来预测 A 队的第六场体育比赛。我的数据是按照这样的结构设置的。 A队比赛1对随机队，茶...

deep-learning pytorch neural-network lstm recurrent-neural-network

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如何解决带有梯度惩罚的 WGAN-LSTM 的“_cudnn_rnn_backward”导数

我尝试训练一个 WGAN，使用 LSTM 作为批评者和生成器，在 MNIST 数据集上生成图像。不幸的是我不断遇到错误消息： NotImplementedError：'

python pytorch lstm recurrent-neural-network

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PyTorch LSTM 中的“hidden size”和“proj_size”有什么区别？

我最近开始在 PyTorch 中探索 LSTM，但在尝试定义 LSTM 的输出大小时，我不太明白使用 hide_size 和 proj_size 之间的区别？对于上下文，我...

pytorch lstm recurrent-neural-network

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当 LSTM 表现出更好的性能时，我可以像使用 FFNN 一样将 LSTM 用于非序列数据吗？

任务：我正在使用深度学习模型进行回归任务。数据：我有一个大约有 100 万行的表格数据集。每行包含 59 个特征和一个因变量。这不是

deep-learning regression lstm recurrent-neural-network nonsequential

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在 R 中使用 Keras 时出错。“ValueError：只有输入张量可以作为位置参数传递。”

所以我尝试通过这个初学者教程使用 keras 来学习 R 中的 RNN：我正在逐步完成本教程，但在添加输入层后遇到了一个奇怪的错误。这是线路...

r keras rstudio recurrent-neural-network

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如何使用多个患者的 CSV 文件训练模型？

我有 167 名患者的 CSV 文件，他们具有相同的列数和类型，但每个 CSV 文件中的行数不同。我想训练 CNN 或 LSTM，但不合并所有 CSV。我...

python deep-learning neural-network recurrent-neural-network

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