SciPy是一个用于Python编程语言的算法和数学工具的开源库。
我有两个向量，假设 x=[2,4,6,7] 和 y=[2,6,7,8] 我想找到欧氏距离，或任何其他实现的距离（来自 scipy例如），在每个对应对之间。那...
使用 scipy.optimize.linprog 最小化 Ax - b 的 L1 范数
众所周知，最小化 x 上 Ax - b 的 1-范数问题可以写成线性规划问题。我想使用 scipy.optimize.linprog 来解决这个最小化问题，...
我已将数据（来自 pandas 数据框）安装到函数中 def 截止(x, A): ff = 1/(1+(2 * np.pi * A * x)**2)**0.5 返回 ff xdata = 数据[“X”] ydata = 数据...
以下代码创建黑色图片： 从 scipy.misc 导入 imread,imsave 从 numpy 导入零 imga = 零([100,100,3]) h = len(imga) w = len(imga[0]) 对于范围 (h) 内的 y： 对于 r 中的 x...
Python scipy.ndimage.morphology.dilation
我的图像（png）是一个黑/白字母（字母是白色，背景是黑色）。 当我应用binary_dilation时，我得到一个内部白色、背景为蓝色的图像。 来自 scipy.ndim...
numpy.linalg.lstsq 和 scipy.linalg.lstsq 有什么区别？
lstsq 尝试求解 Ax=b 最小化 |b - Ax|。 scipy 和 numpy 都提供了 linalg.lstsq 函数，其接口非常相似。文档没有提及使用哪种算法，
为什么使用 SciPy 中的“distance.cosine”函数比直接执行其 Python 代码更快？
我正在执行以下两个代码片段来计算两个向量的余弦相似度，其中两次执行的向量相同，第二个代码片段主要是代码 Sc...
下面的代码从已知 sigma 的正态分布中查找 n (= 3 ) 个变量的联合似然。我正在尝试将其扩展为从某个位置查找 n 个变量的联合可能性 -
我正在学习统计学，我想检查数据的分布，看看它是否来自正态分布。 我发现 ks-test 可以做到这一点。我的代码列表如下： 在[1]中：来自 scipy import stat...
我正在测试从Matlab调用Decimate的Scipy函数，并从该函数中获取一个ndarray，其结构如下 y_数据= Python ndarray 具有以下属性： T: [1×1 py.numpy.ndarray] ...
Quantstats 没有名为“scipy.stats._boost.nct_ufunc”的模块
我尝试开始学习Quantstats，但是当我运行像这样简单的东西时 将 quantstats 导入为 qs 库存 = qs.utils.download_returns('FB') 打印（库存） 我收到一个模块错误，上面写着
我有两个稀疏格式的数据帧，索引和列略有不同。我需要两个数据帧的串联数据帧的 coo 版本。当我尝试从...生成 coo 矩阵时
我尝试在椭球体表面上找到位于截头圆锥体内的点。 椭球体和平截头体分别以 ce 和 cf 为中心。 椭球体的半轴长度定义...
本质上，我正在写一篇论文，其中我想要一个图来显示任意曲线与高斯卷积的效果。然后，我想展示您可以通过 FFT 对其进行反卷积...
当我使用 scipy 中的黄油函数将 4 阶带通滤波器应用于 .wav 音频文件时，它可以工作，但是当我直接在同一音频上使用相同的滤波器系数时，它就不起作用了
我有一个非线性方程组（NLE），其中可以选择任何n，因此向量x =（x1，...，xn）的长度可以不同。例如，系统可以是这样的： f1(x1,...,xn) = sum(x...
我需要一些帮助来理解查找 ndarray 中元素索引所涉及的方程。我一直在阅读 Travis A Oliphant 的《NumPy 指南》一书。链接到...
当我尝试使用 fsolve 或 scipy.optimize.newton 最小化我的（复杂矩阵）函数时遇到问题，但它们都不起作用。事实上，我的函数是具有复数值的 2*2 矩阵。冷杉...
我有代表人类乳房 3D 扫描的体积数据，体素大小为（0.2 毫米、0.073 毫米、0.47 毫米）。我需要对这些数据重新采样，以便所有体素大小都相同。有没有Python好玩的...
导入 Gensim 时出现“导入错误：无法从 'scipy.linalg' 导入名称 'triu'”
我正在尝试使用 Gensim 但运行 import gensim 会引发此错误： 回溯（最近一次调用最后一次）： 文件“”，第 1 行，位于 文件“/usr/local/lib/pyt...