scipy 相关问题

SciPy是一个用于Python编程语言的算法和数学工具的开源库。

为什么 scipy 的快速傅立叶变换操作会给数据添加如此多的噪声？

如果我创建两个非常简单的信号，一个是指数衰减，另一个是高斯信号，我可以使用 scipy 的 fft 和 ifft 函数非常轻松地对这两个信号进行卷积：卷积 = ifft(fft(衰变...

python scipy signal-processing fft

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如何在指数（时间序列）和网格数据之间进行 Spearman 相关？

我需要执行类似于此处可用的 Spearman 相关性（皮尔逊相关性），其中我可以在网格数据和气候指数（或自定义时间序列）之间进行关联。

python scipy correlation netcdf scipy.stats

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用户警告 scipy.stats.shapiro

我使用夏皮罗威尔克斯正态性检验得到此错误 UserWarning：scipy.stats.shapiro：对于 N > 5000，计算的 p 值可能不准确。当前 N 为 1048575。 stat, p = st.shapiro(

python scipy

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子类化 scipy.stats.rv_continuous 以实现截断分布

我想从截断的互补误差函数创建一个随机变量。为此，我想对 scipy.stats.rv_continuous 进行子类化。我已经检查了 Subclassing scipy's Continuous

python scipy statistics scipy.stats

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无法上传包含稀疏矩阵列表的pickle对象。我收到 ModuleNotFoundError: No module named 'scipy.sparse._arrays'

进口泡菜从 scipy.sparse 导入 csr_matrix 当我尝试打开包含我之前多次使用过的稀疏矩阵列表的 Pickle 文件时，没有任何问题，我得到以下信息...

python jupyter-notebook scipy anaconda

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scipy.ndimage 导入测量。如何导入“标签”

来自 pylab 导入 * 从 scipy.ndimage 导入测量值长=100 pv = [0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7] z = 兰特(L,L) 对于范围内的 i(len(pv))： p = pv[i] m = z from pylab import * from scipy.ndimage import measurements L = 100 pv = [0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7] z = rand(L,L) for i in range(len(pv)): p = pv[i] m = z<p lw, num = measurements.label(m) area = measurements.sum(m, lw, index=arange(lw.max() + 1)) areaImg = area[lw] subplot(2,3,i+1) tit = 'p='+str(p) imshow(areaImg, origin='lower') title(tit) axis() 我正在尝试在 vscode 中运行此代码，但它在终端上显示此内容 DeprecationWarning：请从 label 命名空间导入 scipy.ndimage； scipy.ndimage.measurements 命名空间已弃用，并将在 SciPy 2.0.0 中删除。 lw, num = 测量值.label(m) DeprecationWarning：请从 sum 命名空间导入 scipy.ndimage； scipy.ndimage.measurements 命名空间已弃用，并将在 SciPy 2.0.0 中删除。面积=测量值.sum(m,lw,index=arange(lw.max() + 1)) 应该显示这个我实际上是新人，不知道如何导入标签和总和。在第二行，您可以使用导入 from scipy.ndimage import measurements 和 label，而不是 sum from scipy.ndimage import label, sum 然后您需要调整以从代码的其余部分中删除 measurements，如下所示： lw, num = label(m) # this works because you imported label area = sum(m, lw, index=arange(lw.max() + 1)) # this works because you imported sum

python scipy scipy.ndimage

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如何在python中找到原始wav文件中带有噪声的子波文件的位置？

原始wav文件的长度为20分钟。 sub wav 文件的长度为 20-40 秒。 1分钟内找到位置。我尝试使用 scipy.io.wavfile 将文件读取为 numpy 数组并使用...

python numpy audio scipy

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Python：ValueError：对象对于所需数组来说太深。我该如何解决这个问题？

VScode 在第 12 行和第 22 行显示错误。这是代码。从 scipy.io 导入 wavfile 将 numpy 导入为 np def change_pitch(输入文件, 输出文件, 半音, nsemitones): # 读取 .wav 文件...

python numpy scipy

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创建 numpy 数组的缩减长度重采样

我有一个一定长度的 numpy 数组，并且想要生成一个更短的数组，其中较短数组中的每个值都是基于原始数组中的值的 bin 聚合的。在我的具体说明中...