prediction 相关问题

有关统计预测的问题,尤其是编程任务。

神经网络的预测和决策

我是神经网络的新手,我有一个基本的问题,以确保我对神经网络应用程序的想法没有错。假设我的项目中有两组数据。第一组...

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svm错误测试数据与模型不匹配?

我正在尝试训练一个svm分类器来做预测。当我尝试使用训练模型时,我收到此错误:测试数据与模型不匹配。我不是为什么会这样。这是我的代码#...

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使用for循环基于预测值填充列时出错

编辑:现在完全可执行。还是谢谢你的阅读!问题编号(1./2。)。 MyData是一个包含时间戳,臭氧/氧浓度,温度和持续时间列的数据框...

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将xgboost二进制预测保存到提交csv文件

我有'train.csv'和'test.csv'文件。前者包含'Id',功能列表和带有值的'Status'列,'test.csv'文件包含除'Status'之外的相同列。 ...

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支持向量机模型应该具体如何?

使用SVM的全部意义在于算法将能够决定输入是真还是假等等。我正在尝试使用SVM进行预测性维护以预测...

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ggplot:使用不同的线型将回归线延伸到预测值

有没有一种简单的方法可以将虚线从实线回归线的末端扩展到预测值?以下是我的基本尝试:x = rnorm(10)y = 5 + x + rnorm(10,0,0.4)my_lm

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我们如何使用从pyspark.ml获得的RandomForestClassifier进行预测

我正在进行文本分类,并使用管道方法构建了一个模型。我创建了RF分类器对象,并设置了我在我的...中获得的features列和标签列。

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如何测试PyBrain开发的神经网络

我是机器学习的新手,我正在尝试学习如何在Python中开发用于预测目的的神经网络。我遵循了PyBrain的基础教程并成功建立了神经...

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预测线性回归的个别术语

我在一些数据集上对R进行了回归分析,并尝试预测每个独立变量对数据集中每行的因变量的贡献。所以......

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ALS模型的增量训练

我试图找出是否有可能在Apache Spark中使用MLlib对数据进行“增量训练”。我的平台是Prediction IO,它基本上是Spark(MLlib),HBase,...的包装器。

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推测和预测之间的差异

在计算机体系结构中,(分支)预测和推测之间有什么区别?这些似乎非常相似,但我认为它们之间有一个微妙的区别。

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用于预测的Bootstrap置信区间

我想计算样本外测试集预测中机器学习回归的RMSE的置信区间。我的列车是第一个80%的样本,而且是“不合时宜的...

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如何预测r中缺失值的数据

我有一个大小为60的数据集,所有观察结果都有相同的变量。其中30个具有胜利(y)的值,其中30个我已被移除以进行预测。在sas,当你想要模型......

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具有Logistic回归的RoC曲线

我想知道如何用R绘制ROC图。我已经创建了一个具有k折交叉验证的逻辑回归模型。 dt3 - 主数据集dt3Training - 主要训练分割...

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使用R中的RMS包预测生存?

我正在使用RMS包中的函数survest来生成生存概率。我希望能够获取我的数据的子集并通过survest传递它。我开发了一个for循环,它...

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用ML算法预测股票收益率

我正在研究固定时间段(比如n天)的股票收益预测模型。我希望提前收集一些想法。我的问题是:1)最好转这个......

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用于异常检测的递归神经网络

我正在实施一个异常检测系统,该系统将用于不同的时间序列(每15分钟一次观察,总共5个月)。所有这些时间序列都有一个共同的模式:高......

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圆 - 圆碰撞预测

我知道如何检查两个圆是否相互交叉。但是,有时圆圈移动太快并最终避免在下一帧上发生碰撞。我目前的解决方案......

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如何调试线性模型和预测的“因子有新的水平”错误

我正在尝试制作和测试线性模型如下:lm_model

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TF-IDF +多元回归预测问题

我在类似于Craigslist的门户网站上销售了大约10,000排车辆的数据集。列包括价格,里程,没有。以前的车主,汽车卖得多久(以天为单位),大多数......

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