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我应该在 Intellij 中安装哪个 Python 包来导入 keras.preprocessing.text.Tokenizer？我尝试安装 keras、keras-preprocessing、neptune-tensorflow-keras、keras-applications 和tens...

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如何纠正遵循“过拟合和欠拟合”TensorFlow 教程时产生的 input_shape 错误？

我正在学习“过拟合和欠拟合”TensorFlow 教程，并使用他们提供的代码重现了tiny_model 之前的所有步骤。但是，当我运行命令时

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如何在Tensorflow中创建动态数量的层？

在 Keras 中，我将执行以下操作来动态创建模型的层：对于范围内的 i（number_dense_layers）： model.add(layers.Dense(单位=单位，input_dim=input_dim,

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如何使用 Python 保存和加载自定义构建的 MobileNetV2 模型

我正在尝试保存加载自定义构建模型，但我收到类似错误保存期间出错：ValueError：无法同步创建数据集（名称已存在）加载期间出错：KeyError：&

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Keras LSTM 模型 - 预计有 3 个维度，但得到了 2 个维度的数组

目前正在使用 Keras 开发金融时间序列 LSTM 模型，并遇到了这个问题。看来我的代码正在生成一个具有 2 维的节点，其中预计为 3 维，在这里......

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ValueError：层equential_40的输入0与该层不兼容：预期min_ndim = 3，发现ndim = 2。收到完整形状：（无，58）

我正在研究有关学生在课程中表现的数据集，我想根据学生上一年的成绩来预测学生的水平（低、中、高）。我正在使用 CNN 来实现此目的，但是...

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无法保存自定义keras模型

我有一个基于 keras.Model 类的自定义模型，我试图保存该模型以供以后使用。虽然保存模型可以正常工作，但重新加载同一模型会引发以下错误：

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更改批量大小后的初始 Epoch

这里是新手，我一直在没有 GPU 的土豆电脑上训练一个简单的狗与猫模型，所以有时我必须暂停并恢复它。昨天我意识到如果我减少的话我会获得更好的表现...

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高价值损失和MSE

我有一个非常大的能量波数据集，我正在上面练习神经网络，但我的 MSE 和 Val-loss 非常高。我尝试使用相关矩阵并进行两步分割...

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导入错误：无法导入名称“ops”

我的版本是：Python 3.6.8 喀拉斯：2.6.0 张量流：2.6.0 当我尝试时： from keras import ops 它得到了这个：无法导入名称“ops” 我该如何解决这个问题？非常感谢您的帮助。

python tensorflow keras

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尽管验证准确度很高，但为什么我的神经网络对属于某一类的测试图像预测出错误的类标签？

我正在使用 Inception v4 模型来训练 3 个类别 A、B 和 C 的分类器，每个类别在训练数据集中大约有 900 个图像，在验证集中有 80 个图像。我运行了我的训练代码...

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keras 如何处理多重损失？

如果我有类似的东西：模型 = 模型（输入 = 输入，输出 = [y1,y2]） l1 = 0.5 l2 = 0.3 model.compile(loss = [loss1,loss2], loss_weights = [l1,l2], ...) Keras 如何处理

deep-learning keras backpropagation loss-function

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ValueError：维度必须等于 ResNet-50 迁移学习 TF

我正在尝试在 keras 中微调 ResNet-50，以实现 wikiart 数据集上的艺术作品风格分类器。我有一个具有以下形状的训练和测试数据集： <_MapDataset element_spec=(

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TPU 连接问题训练 TF 模型 Google Colab

我已经在 CPU 和 GPU 上构建了一个可用的 Tensorflow 神经网络模型。由于数据集很大，我现在正在尝试让模型在 TPU 上进行训练。我像往常一样初始化了 TPU 策略：

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如何从加载的 keras 模型中获取更多信息？

目前我正在优化我用 keras 训练的神经网络。为此，我使用了层内的多个激活函数，并使用 model.save(...

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