有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。
如何使用 StandardScaler 正确缩放训练集、验证集和测试集?
有些文章说,如果只有训练集和测试集,我们首先需要使用 fit_transform() 来缩放训练集,然后只使用 Transform() 来缩放测试集,以防止数据泄漏...
此代码尝试利用 dropout 的自定义实现: %重置-f 进口火炬 将 torch.nn 导入为 nn # 导入火炬视觉 # 导入 torchvision.transforms 作为变换 进口火炬 我...
我在制作预测模型时遇到问题,所以我留下一个问题。 我正在尝试使用机器学习方法(例如随机森林、xgboost 等)创建一个预测模型。 此时...
在与我之前训练的数据集不同的数据集上训练 yolov8 变得非常慢
我正在尝试在与我之前训练过的数据集不同的数据集上训练yolov8。尽管这是一个较小的数据集,但即使 1 个 epoch 也需要极长的时间才能完成。还有人吗
既然高斯过程返回一个分布而不是点估计,为什么这个例子(实际上在每个带有 GP 的例子中)都谈论贝叶斯统计类似物的置信区间......
我已将数据输入为列表> 我想将此数据作为 Enumerable 加载到 MLContext 中 var mlContext = new MLContext(); mlContext.Data.LoadFromEnumerable(inputData);...
我使用unet进行图像分割我的问题是下面的代码是什么意思 test_img_norm=test_img[:,:,0][:,:,无] 和 Prediction_other = (model.predict(test_img_other_input)[0,:,:,0] > 0.2).a...
在 Yolov7 中,我使用以下代码来测试整个文件夹图像: python test.py --save-txt --data data/coco.yaml --save-conf --conf 0.1 --weights yolov7_20240316best.pt --task test --name 0316conf01 现在我...
使用 PyTorch 高级库执行 MAML 时何时应该调用 .eval() 和 .train()?
我正在查看omniglot maml示例,发现他们的测试代码顶部有net.train()。这似乎是一个错误,因为这意味着元测试中每个任务的统计数据......
如何使用权重和偏差 wandb 扫描实现多处理以实现最大并行化,特别是计数变量在此设置中如何工作?
我正在尝试使用权重和偏差(W&B)运行超参数扫描,并希望利用多处理来尽可能并行化我的实验。我想确保每个...
我在tensorflow中训练了一个LSTM模型,它工作得很好,但是当我保存模型然后尝试从磁盘加载它时,它在加载时抛出一个ValueError。仅供参考,其他人的保存和加载工作
在python Google Colab中安装skater包时出现2个错误,错误是依赖项冲突和解决不可能错误
!pip 安装滑冰者 收集滑冰者 下载skater-1.1.2.tar.gz (96 kB) ──────────────────────────────────────────────────────────────────── 96.7/96.7 kB 1.0 MB/秒 eta 0 :00:00 准备元数据 (setup.py) ...
train_test_split中如何选择RandomState? [已关闭]
我理解数据分割中的随机状态参数每次改变都会导致不同的精度。因此,我的算法的性能随着每次运行而变化。为了我的大学
为什么我的分段似乎没有保存?关于totalsegmentator
我一步步按照你的教程进行操作,但得到的结果是类似于“分段未保存”的内容。 这是我输入的语句和得到的结果: (d: otalsegmentotar....
来源: @数据类 类数据摄取配置: train_data_path:str = os.path.join("artifacts/train_data") test_data_path:str = os.path.join("artifacts/test_data")
他们有可能通过使用 facebook 创建的 fasttext 库来替换给定输入文件中的正确单词(例如:而不是效果、影响)
在梯度提升中可以使用不同的损失函数。例如,在 sklearn 的 GradientBoostingRegressor 中,可能的损失函数是:‘squared_error’、‘absolute_error’、‘huber’和‘quantile...
langchain RetrievalQA 错误:ValueError:缺少一些输入键:{'query'}
在RAG项目中,我正在使用langchain。当我使用查询输入运行 QA 链时,此错误不断出现: ----> 结果 = qa_chain({'query': 问题}) ValueError:缺少一些输入键:{'...
为什么我们不能只使用Keys来计算self-attention?
我正在阅读有关自我注意机制的内容,论文建议需要计算 3 个东西:Key、Query 和 Value。据我了解,具有价值的原因是允许调整......
首先,我对机器学习很菜鸟,我可能不理解复杂的建议和答案,但它适用于我的大学,我没有时间学习基础知识。 我正在尝试使用一个模型...