machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

小数据集上的 r 平方分数变化极大

我目前正处于回归任务中。我们收到了一个非常小的数据集,由 47 个数据点组成,具有 2 个特征和 1 个目标值。它看起来像这样: N级,物种,植物

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从内核矩阵中删除特征

我正在尝试使用 SVM 和使用 sklearn 的预计算内核来执行二元分类任务。 我创建了我的火车内核,但我包含了一个我不打算包含的功能,而且这不是预...

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“寻求 Python 中高效 EDA 和大型数据集可视化的先进技术”

在提高数据分析和可视化技能的过程中,我一直在探索各种技术和工具来更有效地处理大型数据集。我一直在使用 Python、Pandas 和

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在 Tensorflow C++ API 中为占位符张量提供值

我使用(Tensorflow)Python API 重新训练了 Inception-v3 模型,并通过使用以下内容修改 tensorflow/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py 将独立图保存在 .pb 中

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如何解决Python导入TensorFlow时出现“unhashable type”错误?

我在 Virtual Studio Code 中导入 TensorFlow 时遇到问题。我尝试执行我的代码,该代码从导入不同的模块开始。其中一行是导入 Tensorflow: 导入张量...

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Unsloth 未检测到 CUDA 和“str2optimizer32bit”

我面临 Unsloth 未检测到 CUDA 并遇到“str2optimizer32bit”错误的问题。我的设置包括配备 Intel Core i7 处理器和 NVIDIA 1080T 的 HP Z4 工作站...

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Akinator 游戏背后是什么样的算法?

Akinator 应用程序如何通过提出几个问题来猜测角色,这总是让我感到惊讶。所以我想知道什么样的算法或方法让它做到这一点?

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正确理解 Keras 的 LSTM 实现:单元如何工作?

我的问题是 N_u 个单位的 LSTM 如何处理 N_x 长度的数据?我知道以前有很多类似的问题被问过,但答案却充满矛盾和困惑。所以我是

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Python 中的多线程无法在 Raspberry Pi 上正常工作

我在尝试让项目正常运行时遇到一些问题,希望有人可以提供帮助。对于该项目,我使用 Raspberry Pi 4B 和一个包含传感器并发送数据的开发套件...

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'keras.api._v2.keras'没有属性'mnist'

我尝试安装 TensorFlow,我想尝试一些我在 youtube.com 上看到的东西,但我尝试了多种方法,但没有任何效果,而且每次我都会遇到不同的错误。` 将张量流导入为 tf ...

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Visual Studio Code 中的 PyLance 无法识别 TensorFlow.keras 命名空间

我在 Visual Studio Code 中遇到 PyLance 的问题,其中tensorflow.keras 命名空间无法被识别,导致 IntelliSense 和自动完成不完整。看来这个

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如何向 Polars 列添加新类别?

我在 Polars 中有一个分类列,其中有 3 个类别“A”、“B”和“C”,是从训练数据集中推断出来的。 现在假设我的测试集中存在一个以前未见过的类别“X”。我想处理...

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尝试使用 YOLOv8 训练后出现多处理错误

当我尝试训练我的模型时,我的终端返回以下内容: Ultralytics YOLOv8.2.5 🚀 Python-3.11.7 torch-2.3.0 CUDA:0(NVIDIA GeForce RTX 3050 笔记本电脑 GPU,4096MiB) 引擎雷纳:任务=检测...

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机器学习部署和测试问题

我目前正在构建一个机器学习模型,并使用Python Flask将其与网站集成进行部署。我已经成功训练了模型并将数据处理成特征......

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我们如何以优雅的方式捕获使用optimizer.step()完成的更新?

我想实现一种方法,按照 Karpathy 视频中提到的想法,在 Tensorboard 中监控 PyTorch 训练期间的更新数据比率。我已经想出了一个解决方案,但我

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预测 = model.predict(email_features_array)

预测 = model.predict(email_features_array) ^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError:“numpy.ndarray”对象没有属性“预测” 我已经构建并训练了 ML 模型,我只需要...

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使用多个性能指标执行递归特征消除

我正在尝试使分类器尽可能简洁。为此,我使用交叉验证递归地删除功能。 在我的模型中,精度是最重要的指标...

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IndexError:列表索引超出 Streamlit 中的范围

因此,我正在尝试构建一个 Streamlit RAG 应用程序,该应用程序从 url 中提取信息并从中学习,然后用户可以向模型询问与 url 中的文章相关的问题,模型将会

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如何使用 python 获取 One vs Rest SVC() 的模型参数?

我尝试使用decision_function_shape = ovr制作onvsrest分类模型,但是当我将其更改为decision_function_shape = ovo时,它给了我与ovr相同的结果。原来我读过...

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找到返回最高精度的阈值

我有这样的数据: (26.5625,0) (29.5625,0) (30.390625,0) (18.640625,0) (27.984375,0) (26.984375,0) (25.703125,0) (25.78125,0) (32.09375,0) (25.59375,0) (27.703125,0) (30.828125,0) (23.578125...

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