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将 numpy 导入为 np 从 numpy.linalg 导入 inv 从 scipy.linalg 导入 pinv # 定义必要的函数 def create_laplacian_from_adjacency(adj_matrix): Degree_matrix = np.diag(adj_matrix.sum(

numpy machine-learning graph matrix-multiplication

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在深度训练/验证循环期间使用分层 k 折叠时出现越界错误

使用以下代码： def __init__(自身，模型，num_folds=5，batch_size=32，epochs=10，lr=0.001，betas=(0.9，0.999)，eps=1e-8)： ”“” 使用特定的初始化 ModelTrainer...

python machine-learning k-fold

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使用YOLOv5标记对象的正确方法

我需要标记一系列图像以用于织物上的缝纫检测。我使用 YOLOv5 算法。我遇到的问题是，我不清楚标记这些缝纫的最佳方法是什么......

machine-learning deep-learning artificial-intelligence yolov5 semantic-segmentation

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仅具有一个数字特征的逻辑回归

当您只有一个数字特征时，使用 scikit-learn 的 LogisticRegression 求解器的正确方法是什么？我运行了一个我发现很难解释的简单示例。谁能解释一下我是什么

python machine-learning scikit-learn logistic-regression

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scikit-learn 1.1.3。 import 无法在 python 中导入名称“METRIC_MAPPING64”

我正在尝试将 scikit-learn 中的线性模型导入到 vscode 中的 python 代码中，并收到意外的错误消息。导入sklearn 从sklearn导入线性模型错误：无法导入名称 '

python machine-learning scikit-learn linear-regression scikits

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Pandas Dataframe 显示不漂亮

嗯，我正在尝试在 pandas 中创建一个数据框并打印它读取 csv 文件，但是它显示得不太好这是代码：将 pandas 导入为 pd df = pd.read_csv("天气.csv") ...

python pandas csv machine-learning

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在 Python ML 中，我的 RMSE 和 MAE 始终计算为 0

这是我的代码： X = store1.drop(['商店','日期','Holiday_Flag','天数','温度'], axis=1) y = store1['Weekly_Sales'] # 缩放预测数据从 sklearn.preprocessing 导入 StandardSc...

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机器学习中的“平均”f1 分数是什么？

我知道使用精度和召回率的 f1 分数。但是，平均 f1 分数中的“平均”是什么？我们什么时候使用它以及如何计算“平均值”？编辑明确解释我的问题：我知道 f1 分数是...

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不平衡学习管道的哪些部分应用于测试集？

我创建了一个由 RobustScaler、SMOTE-NC、RandomUndersampling 和随机森林分类器组成的不平衡学习管道。 RandomSearchCV 用于选择最佳的超参数。我...

python machine-learning scikit-learn pipeline imbalanced-data

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准确的时间序列异常检测

尝试以最高精度对时间序列数据进行异常检测。您最近遇到的任何框架或 python 库。或者请告诉我您去过的最好的图书馆

machine-learning time-series artificial-intelligence anomaly-detection

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在 Python ML 中，我的 RMSE 和 MAE 始终计算为 0 尽管步骤正确，但我不确定问题出在哪里对于下一步该做什么有什么建议吗？

# 这是我的代码 X = store1.drop(['商店','日期','Holiday_Flag','天数','温度'], axis=1) y = store1['Weekly_Sales'] # 缩放预测数据从 sklearn.preprocessing 导入标准...

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K-Means：如何解决错误：scatter() 获得参数“c”的多个值

我是机器学习的新手，我有一项任务需要我执行无监督学习，所以我决定使用 K-Means。我使用Python来编码。我已经导入数据了（我的数据来自cs...

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每个示例使用多个类别对分类特征进行编码

我正在研究一个数据集，该数据集的一个特征是单个示例具有多个类别。该功能如下所示：- 特征 0 [类别 1、类别 2、类别...

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确定某些公司名称是否相同的模型

所以我试图研究可以帮助确定公司名称是否相同的模型。所以基本上我有一个数据集，列出了不同投资基金持有的一堆公司名称，但是

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如何将机器学习应用于模糊匹配

假设我有一个MDM系统（主数据管理），其主要应用是检测和防止记录重复。每次销售代表在系统中输入新客户时...

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