machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

如何使用fillna（）函数在python中填写分类变量的NA / Null

我有一个包含一些分类变量的数据集，它们有一些缺失（NA / Null）。我想用该列的模式填充这些NA / Null。我累了以下的东西，但这不起作用......

python pandas numpy machine-learning

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如何从交叉验证中产生混淆矩阵？

我是R和机器学习的新手，我正在使用2个类的数据。我正在尝试进行交叉验证，但是当我尝试制作模型的混淆矩阵时，我得到一个错误，所有参数都必须...

r machine-learning cross-validation lda

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自定义MLModel文件

我是机器学习的新手，想要做以下实现想要创建一个自定义.mlmodel，输入“xls或csv或nsdata of this files”，输出应该是double或array。 ...

python ios machine-learning coreml coremltools

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Kullback Leibler Divergence是否已在TensorFlow中实施？

我正在使用tensorflow并使用Nueral Networks来解决多标签分类问题。我使用Softmax交叉熵作为我的损失函数：#Softmax loss cost = tf.reduce_mean（tf.nn ....

machine-learning tensorflow data-loss

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Tensorflow CUDA减少Op没有完全减少

我用C ++和CUDA编写的TensorFlow r1.5操作的一部分涉及减少Tensor。我已经实现了简单的交错缩减算法，如此处所述。但是，......

c++ tensorflow machine-learning cuda

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libsvm中的Holdout与K折叠交叉验证

我正在使用libsvm进行分类任务。我有10倍交叉验证，其中F1得分为0.80。但是，当我将训练数据集分成两部分时（一部分用于培训，另一部分用于...

machine-learning libsvm cross-validation

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我应该避免将L2正则化与RMSProp结合使用吗？

我应该避免将L2正则化与RMSprop和NAG结合使用吗？ L2正则化项干扰梯度算法（RMSprop）？最好的祝福，

machine-learning neural-network backpropagation

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使用SIFT搜索图像数据库

关于SIFT算法已经提出了几个问题，但它们似乎都集中在两个图像之间的简单比较上。它不是确定两个图像的相似程度，而是......

machine-learning pattern-matching computer-vision sift image-comparison

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one-hot编码每个特征分类数据中的1个以上的值

我是scikit学习的新手，现在我正在努力处理预处理阶段。我有以下分类功能（我解析一个JSON文件并将其放在字典中）所以：dct ['...

python machine-learning scikit-learn data-science categorical-data

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如何实现任意数量的分类变量的分层K折叠分裂？

我有一个表格的数据框，df：cat_var_1 cat_var_2 num_var_1 0橙猴34 1香蕉猫56 2橙狗22 3香蕉......

python pandas numpy machine-learning scikit-learn

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Numpy的低效正则Logistic回归

我是一个机器学习菜鸟试图通过牛顿方法实现正则化逻辑回归。数据有两个功能，应该通过查找全部扩展到28 ...

python numpy machine-learning classification regression

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如何使用热门单词创建特征向量（scikit-learn中的特征选择）

我使用scikit-learn来创建文档的特征向量。我的目标是使用这些特征向量创建二分类器（Genderclassifier）。我希望将k-top字作为一个特征，所以k ......

python machine-learning scikit-learn svm feature-selection

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关于如何解决稀疏OLS - 如何在Matlab中应用`l1`最小化（教育目的）

min_ {a * x = y} + lambda * norm（\ hat {a}，1）是目标函数，其中a是系数的向量，y表示噪声测量，x是未观察到的输入信号。我知道lasso（）......

matlab optimization machine-learning time-series lasso

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选择最佳输出神经元功能进行2级分类

哪个函数适用于[0/1]输出标签的2类分类问题中的输出神经元？我的回答是Hyperbolic Tangent Neuron - tanh（。）但是ans不正确，这是物流......

machine-learning neural-network

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将String列转换为整数？

`＃将字符串列转换为整数def str_column_to_int（dataset，column）：class_values = [row [column] for row in dataset] unique = set（class_values）lookup = dict（）for i，...

python algorithm machine-learning

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高度不平衡的故障检测数据集

我有一个非常不平衡和偏斜的列车和测试数据集，有15个特征用于异常/故障检测问题。训练集有大约60,000个实例，其中88个“失败”并且......

machine-learning

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异常检测与监督学习

我有非常小的数据属于正类和大量数据来自负类。教授说。 Andrew Ng（异常检测与监督学习），我应该使用Anomaly ......

machine-learning supervised-learning

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神经网络backprop没有完全训练

我有这样的神经网络，我训练过看到它，它起作用，或者至少看起来有效，但问题在于训练。我正在努力训练它作为OR门，但它似乎永远不会......

python numpy matrix machine-learning neural-network

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如何使用MXNet框架在卷积神经网络中创建平滑内核？

我的数据集是MNIST，ML库是MXNet我使用CNN算法来练习ML。然后我找到了参考教程，第6页和第7页。我猜默认内核是矩阵中的所有'1'实例（...

r machine-learning conv-neural-network mxnet

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回归与分类的特征选择

新机器学习所以请耐心等待，谢谢！我有三个问题要问，所以如果你在回答时提到问题编号会有所帮助。所以我想进行特征选择......

python-3.x machine-learning classification regression feature-selection

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