bokeh 相关问题

Bokeh是一个用于交互式可视化(包括流式传输或大型数据集)的库,它以现代Web浏览器为目标,以及Python,Scala和R等高级语言供使用。

在Bokeh中,如何在更新多行数据源时更新线条的颜色?

我想更新散景图中的多线。作为更新的一部分,我需要调整颜色。 首先我画一个简单的图: 从 bokeh.plotting 导入图,显示 p = 图() # 创建一个虚拟对象

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如何获取 Bokeh 小部件事件和属性的列表(可用于触发 Python 回调)

真正的(一般)问题 我是 Bokeh 新手,我正在尝试构建一个可以根据小部件提供的输入动态更新的图。然而,Python 回调的使用并不彻底...

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Bokeh HoverTool 未以正确的格式显示时间戳

每当我绘制任何具有“hh:mm:ss”格式时间的图表并使用悬停工具在图中任意点查看相同格式的时间戳时,我都会看到一个带有

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选择带有散景的本地文件夹

我正在寻找一种在Python中选择带有bokeh的文件夹的方法。我知道我可以通过导入 Fileinput 来选择文件,目录有类似的方法吗?

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Bokeh,如何删除没有相应值的日期时间?

希望你做得很好,我想渲染一个没有长线的图表,这些线对应于没有相应对的值。 这是生成的函数...

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散景图无法绘制

我不明白为什么我的图表没有显示。 Bokeh 界面这就是我引入图表显示的 2 个值容量和效率的原因。你能告诉我为什么这不会发生吗?我启动

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bokeh vbar_stack:正侧为正值,负侧为负值

示例程序 导入散景颜色 将 pandas 导入为 pd 从 bokeh.plotting 导入图,显示 导入散景模型 导入散景调色板 导入散景变换 数据 = { '日期': ['2024-04-15',...

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Python 热图(基本和复杂)

在 python (2.7) 中制作热图的最佳方法是什么?我找到了 heatmap.py 模块,我想知道人们是否对使用它有任何建议,或者是否有其他包可以做得很好。 ...

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国库税数据:数据框中的堆积条形图

节目 下面是一个小型 Python 程序,它通过 treasury.gov API 获取税务数据: 将 pandas 导入为 pd 导入 Treasury_gov_pandas #------------------------------------------------- ----------------...

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使用 Bokeh 可视化具有 X、Y 坐标的网络 X 图

我正在使用 Bokeh 绘制 NetworkX 图,其中节点 ID、边 ID、边长度、宽度和边坐标如下: 将 pandas 导入为 pd 将networkx导入为nx ##图表数据 d = {'点头...

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Streamlit 中的可拖动点

我想创建一个散点图,但可以垂直拖放点。我还需要点的值。像这样的东西: 但我需要将它与 Streamlit 集成。我试过了

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散景未显示在 jupyter 笔记本中

我无法在 Jupyter Notebook 中绘制最基本的散景图。我进行了搜索,发现这是一年多前报告的问题,但此后就没有了 - 它仍然是一个问题吗...

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有没有办法修复Python 3中的最大递归级别?

我正在尝试为十年间的数据构建一个州地图,并使用滑块来选择地图上显示的年份。用户可以选择 2014 年,地图将显示 20 年的数据...

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为 Python 的 Bokeh 包中的按钮设计样式

我想将 Bokeh 包中的按钮更改为不同的颜色。我已经阅读了有关 Button_types 的内容,但想为其定义自己的样式。我尝试过一个最小的按钮示例

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如何处理我的 pandas 数据框以将其可视化为带有散景的堆叠条形图?

我想从此数据框中创建一个堆积条形图,其中 x 轴是每个唯一的日期,堆积条形图是从提供者列下的每个数值绘制的值。

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是否可以在jupyter笔记本中运行bokeh小部件python回调

我正在使用jupyter笔记本工作。 是否可以从散景小部件运行 python 回调?

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如何使用可变 Excel 输入和输出在 Bokeh 中创建动态堆叠条形图

我目前正在从事一个数据可视化项目。我需要使用 Bokeh 创建堆叠条形图。数据来源于定期更新的 Excel 文件,包含多个输入...

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散景悬停工具和工具提示无法正常工作

嗨,我刚刚得到了我想要的情节,并使用散景进行了一些帮助和调整;但是,我不知道如何将感兴趣的信息添加到我的工具提示导航/悬停工具中。

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Python Bokeh xy 散点图和使用调色板的颜色映射

我有三个列表,我想在散景中绘制 xy 散点图,但绘图点的颜色取决于 Y 的值,但会缩放到列表“z”中指定的值。请注意,“z”的大小与...

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如何在Python中检索相对于时间分辨率的时间数据上方和下方的平均\中位数记录数?

假设我有以下 1 个月或 1 月(31 天)的时间数据: #------------------------------------------------- ---------- # 加载数据集 #-------------------------------------------------...

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