correlation 相关问题

Python 中 corr_matrix[TARGET_L].sort_values(ascending=False) 的 R 编程等价物是什么？

我想检查输入变量与目标变量的相关性。 Python 中 corr_matrix[TARGET_L].sort_values(ascending=False) 的 R 编程等价物是什么？ 我已经尝试过嗯...

如何使用 `stat_poly_eq(method= "lm")` 获取 geom_smooth 相关图标签中的置信区间 (95%) 值？

我正在计算数据的相关图。但是，我需要相关系数的 CI 95% 值。我尝试在 stat(conf.int.label) 代码之后添加，如标签中所示： Kan.PS_moc_plot <-

分类变量和二元变量之间的相关性 R

我想使用所附的数据来看看学生参加的训练营和他们最终得到的工作之间是否存在相关性。例如，参加过软件工程的人是否

高效的列相关系数计算

原问题 我将大小为 n 的行 P 与大小为 n×m 的矩阵 O 的每一列相关联。我编写了以下代码： 将 numpy 导入为 np def ColumnWiseCorrcoef(O, P): n = P.尺寸 ...

在 R 中模拟相关反应时间和准确度

我想模拟反应时间和准确度，并且它们之间具有一定的相关性。 这是我的第一个猜测： <- 2000 RTs <- brms::rshifted_lnorm(n, meanlog = log(1.3), sdlog = 0.1,

*仅*计算 python/numpy 中索引的特定组合之间的相关性

我正在尝试计算存储在 2D numpy 数组中的变量之间的一些相关性（整数值，维度： n_variables * n_observations ）。 例如。： 数据 = np.array([ [1,3,7,5,6], [2,3,4,...

为什么极坐标 group_by_rolling corr 会同时产生 null 和 NaN，而不是其中之一？

导入极坐标为 pl ts_count_df = pl.DataFrame([pl.Series("ts", [ 1687743109438, 1687831935720, 1687958569223, 1687978376064, 1688095371395, 1688213575425,

为什么极坐标 group_by_rolling corr 会产生 null 和 Nan

导入极坐标为 pl ts_count_df = pl.DataFrame([pl.Series("ts", [ 1687743109438, 1687831935720, 1687958569223, 1687978376064, 1688095371395, 1688213575425,

数组或数据帧的相关性

什么是最好和更好的选择？ 在 DataFrame 或数组上使用相关方法 (.corr())？ 我知道我们可以在 DataFrame 上使用 .corr() 方法，但是对于数组呢？这可能吗？...

如何从数据库表构造numpy协方差矩阵（使用pandas加载）

我有一个从数据库读取的 pandas 表，它包含协方差矩阵（数字是随机的，因此它不是正半定义）。我想要一种从

Python numpy.corrcoef() RuntimeWarning: true_divide c /= stddev[:, None] 中遇到无效值

当常量列表传递给 corrcoef() 函数时，numpy 中的 corrcoef 似乎会抛出 RuntimeWarning，例如下面的代码会抛出警告： 将 numpy 导入为 np X = [1.0, 2.0, 3.0, ...

使用ggplot2绘制相关图的最佳示例

我用ggm包做了部分相关分析 列表=列表（mtcars，mtcars） 列表 = lapply(列表, 函数(x) x %>% 变异（齿轮= as.factor（齿轮））） 图书馆（ggm）

在另一个图表之上添加一个 corrplot 图表

这是我在 StackOverflow 上的第一个问题，所以我希望它足够具体。 我有一个 2 个不同时间段（corr.pre 和 corr.post）的一系列财务数据的相关矩阵，并且......

使用 ggplot2 将显着性级别添加到矩阵相关热图

我想知道如何在矩阵相关热图中添加另一层重要且需要的复杂性，例如除了显着性级别星的方式之外的 p 值...

如何使用数据集列表上的分组变量进行偏相关分析

我正在使用以下可能适合我的情况的可重现示例。如果可能的话，我一直在尝试执行 mpg 和 disp、hp 之间的部分相关分析。我不确定是否...

numpy.correlate 和 numpy.corrcoef 之间的值差异？

我的理解是 numpy.correlate 和 numpy.corrcoef 对于对齐的归一化向量应该产生相同的结果。两个直接相反的情况： 从数学导入 isclose as close 我...

python 中的空间相关性计算：串联错误 - 沿维度 0 的数组大小不匹配

我正在尝试绘制两个变量 SIC 和 spco2 之间的空间相关性，这两个变量存储在单独的 NetCDF 文件中。但是，spco2 数据集的坐标类型与 ...

在配对图中显示相关值

我有以下数据： prop_tenure prop_12m prop_6m 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.06 0.06 0.10 0.38 0.38 0.25 0.61 0.61...

R：控制 corrplot 中的标题大小和颜色

快速问题：是否有可能控制 corrplot 中的标题大小和颜色？谢谢 微量元素： 数据（MTCAR） 中<- cor(mtcars) corrplot::corrplot(M, method = "circle", title="some

'AttributeError：'list'对象没有属性'mean'

我有这个Python代码，它计算两个数组之间的相关性。但是当我尝试执行这段代码时，我发现这个错误： AttributeError：“列表”对象没有属性“平均值”。 我怎样才能