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私人列表findZonesForShipPosition（点点）{ List zoneDefinitionCacheHits = new ArrayList<>(); strTree.query(point.getEnvelopeIn... private List<ZoneDefinitionCacheMemory> findZonesForShipPosition(Point point) { List<Object> zoneDefinitionCacheHits = new ArrayList<>(); strTree.query(point.getEnvelopeInternal(), zoneDefinitionCacheHits::add); return zoneDefinitionCacheHits.stream() .filter(ZoneDefinitionCacheMemory.class::isInstance) .map(ZoneDefinitionCacheMemory.class::cast) .filter(zoneDefinition -> isPointInsideGeometry(point, zoneDefinition.getGeometry())) .toList(); } private boolean isPointInsideGeometry(Point point, Geometry geometry) { PointOnGeometryLocator pointOnGeometryLocator = new IndexedPointInAreaLocator(geometry); int location = pointOnGeometryLocator.locate(point.getCoordinate()); boolean isInside = location == Location.INTERIOR; return isInside; } 我使用上面的代码来搜索多边形中的点，在查询之前将所有多边形和多边形插入到 strTree 中，并且我还使用 IndexedPointInAreaLocator 在 STR Tree 的顶部添加一个附加过滤器来验证是否给定点是否确实位于几何中。此外，我的多边形非常大，这意味着某些多边形中有近 160 万个点。因此，通过此实现，我面临着性能问题，这种方法至少需要 100 毫秒才能完成，这对于我的用例来说是不期望的。这里可能出现什么问题？或任何以某种方式加快速度的建议。我的用例：我将获得很多点来检测它们是否位于给定几何形状（多边形和多多边形）的内部或外部我尝试使用 Polygon.contains(point) 谓词，但它比 IndexedPointInAreaLocator 方法花费更多时间。如果你的多边形很大（从某种意义上说它们覆盖了很大的区域）或者形状很奇怪。然后，细分它们可能会提高索引性能，请记住索引首先在多边形的边界框上工作，以节省在多边形测试中进行昂贵的点。如果一个点落入许多边界框但只有一个多边形，则索引不会有太大帮助。 Paul Ramsey 的这篇博客文章在 PostGIS 上下文中讨论了这一点，但这里的底层实现是相同的。这个answer将帮助您划分多边形（因为我认为JTS没有细分方法）。您还可以从 JTS 代码周围使用 GeoTools 中受益，因为这将允许您切换到使用具有内置索引的 PostGIS 或 GeoPackage 数据库，或更简单的在内存存储中建立索引。

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