与地球表面，地上或地下的自然或构造特征和边界的地理位置和特征有关; ESP。指的是地理和空间性质的数据。
使用合并将 shapefile 和数据组合起来，以使用美国邮政编码进行映射
我正在尝试根据美国加利福尼亚州的邮政编码制作地图。 使用我之前的问题（如何在 R 中使用邮政编码创建地图？）中的解决方案，我使用以下方法获取了 CA 邮政编码： 图书馆（底格里斯河）
我正在尝试根据邮政编码制作加利福尼亚州的图表，因为我有一些基于邮政编码的数据。我尝试过用 excel-geography 来绘图，但他们只用
我有兴趣获得一个线图，显示每个纬度的海洋（即海洋水体，其中包括内海，如黑海）占总表面积的比例...
我正在运行一些模拟，并且想要生成空间自相关数据。可能是以完全错误的方式来解决这个问题...... 首先，我生成了一个观察数据集，其中 va...
我有一个表 Points，其中包含地理类型点的形状列，并在列上设置空间索引以提高性能。 创建表点（id VARCHAR（10）主键，形状地理）； C...
我只是把它扔到以太里并希望有人有任何好主意。 我试图解决的问题是； 鉴于我添加的购物中心的图像。 然后我希望能够完美地覆盖图像
接受 Geospatial Creator for Adobe Aero 的邀请需要多长时间？
我正在从事一个时间敏感的项目，很想提出一个利用 Adobe Aero 的地理空间创建器的概念，但不知道需要多长时间才能被邀请参加测试版 我有
上下文 我有伊利诺伊州所有道路的 500,000 多个道路对象，这些道路具有线的 Geoshape 属性。我另外还有一组针对全州各点的对象。 需要 我...
根据坐标（纬度、经度）创建坐标网格，并比较位于该网格内的指标的平均值与 file2 的坐标
我有 2 个文件，每个文件有 3 列 - 纬度、经度和值。这两个文件包含的坐标可能非常接近，但不完全相等，因此无法进行一对一的比较。所以，
我已经使用 R 中的开放街道地图提取了某个地址的坐标，为了确保地理编码正确，我想检查我找到的坐标是否落在城市边界内。 城市 <-
我能够获得美国每个县和加拿大人口普查地理单位（CGU）的中心纬度和经度。但是，在此过程中会出现一些错误的县，尤其是我...
How to perform basic math on numpy ndarray
所以，我有一个尺寸为 (984, 1977, 2) 的 numpy ndarray。我想要完成的是拥有一个 numpy ndarray，我在其中对最终值进行基本数学运算。所以假设数据是我的 ndarray。和数据[...
我正在使用 Redis 创建一个地理空间数据库来存储我所在城市的所有公交车站位置。这样做的目的是创建一个可以从 python api 访问的数据库，我可以在其中查询 ...
如何在 Kubernetes 内部的 Ignite 集群中确认已启用的模块？
我已经使用 ignite-geospatial 模块设置了一个 Ignite Cluster，但是它遇到了 H2SpatialIndex 的 ClassNotFound 异常，我知道这是由于缺少 ignite-geospat...
如何根据 1830 年的法国盖里地图创建“geofacet”网格？
我正在尝试为 geofacet 包创建一个网格 基于 Guerry 包中 1830 年的法国地图。 底图 Guerry::gfrance85 是 85 个部门的 SpatialPolygonsDataFrame (
我想使用可分离模型来拟合我的变差函数。 Graler 说我应该使用“具有单独块效应和（联合）基台值为 1 的标准化空间和时间变异函数”
如何将空间数据集（栅格和矢量）转换为 COCO 格式以进行对象检测？
我正在使用detectron2做一个物体检测项目，它要求数据集是COCO格式。此格式需要 JSON 文件中的 png 和多边形图像。然而，空间图像（例如
基于另一个 sf 特征绘制 sf 对象的子集（对于某些状态）
这个问题与如何在 R 中映射某些美国农业部抗寒区有关，但我只需要一张 CA、NM 和 AZ 的地图。我要在过滤器命令中输入什么才能只有 3 种状态？ 图书馆(sf) 图书馆(
为什么在索引形状和查询形状相同的 geoshape 查询中使用“contains”和“within”时，elasticsearch 会返回不同的结果？
考虑以下几点： 我有一个包含 geoshape 字段的索引。 geoshape 可以表示任何东西，但作为示例，我们可以考虑索引形状是一个矩形： 我们正在创造...
我想记录从一个县的 SUD 中心到医院的距离。这是代码： 阿拉米达距离<- st_distance(alameda_SUDs_centers, alameda_mediCal_hospitals) * 0.000621371