核密度估计是一种估计随机变量的概率密度函数的非参数方法。
如何在 R 中使用 ggplot2 和 sf 在阿拉斯加地图上叠加密度图？
我正在尝试使用 ggplot2 和 sf 绘制阿拉斯加一些随机生成的点的密度图。我想在包括阿拉斯加在内的美国地图上叠加密度。但是，我无法做到
我有类似以下 fromat 的数据集，我试图找出具有最佳带宽的内核密度估计。 数据 = np.array([[1, 4, 3], [2, .6, 1.2], [2, 1, 1.2], [2, 0.5, 1...
adehabitatHR KUD 循环未在 R 中正确覆盖映射
我有一些代码可以根据鱼的位置数据计算 95% 的 KUD，受到 shapefile 边界的限制，然后绘制它，并将 shapefile 覆盖在顶部。 ########## 将 KUD 绑定到 Shapef...
我有一个示例数据集（名为“data”），其坐标如下所示（在 CRS 5321 中投影）： 经度和纬度 430547.6 7208993 404139.3 7212760 411915.5 7232663 ...
我想知道使用哪种方法更好地查看二维图 z 值上的异常值。例如，我测量的 x 和 y 值都在 1 到 16 范围内，步长为 1。接下来我计算有多少
我想知道使用哪种方法更好地查看二维图 z 值上的异常值。例如，我测量的 x 和 y 值都在 1 到 16 范围内，步长为 1。接下来我计算有多少
如何使用Python包“fastkde”来预测每个给定数据点的密度？
我正在尝试使用 fastkde 包来估计样本的密度。作者举了一个例子 """ 演示第一个 README 示例。""" 将 numpy 导入为...
我正在使用此代码 kde = sns.kdeplot(x = 数据，填充 = True，颜色 =“黑色”，alpha = 0.1) 获取我的数据的 kde，效果很好。我现在正在尝试获取所有已使用的 x,y 点...
我遇到了边缘校正器位置感知的问题。 我想知道边缘校正器何时放置在分子中以及何时放置在分母中，例如何时
我有一组点存储为 (x,y) 值。我的目标是将它们映射到坐标平面上并创建连续的 PDF 分布。 我想将多边形应用于图形并得到...
我是 gnuplot 新手。我对使用 gnuplot 支持的高斯函数（使用“平滑 k密度”）进行内核密度重采样也很陌生。我使用了下面提供的 gnuplot 演示脚本。我正在努力
在 Python 中的双变量 KDE 图中查找某个形状下的总概率
我有一组点存储为 (x,y) 值。我的目标是将它们映射到坐标平面上并创建连续的 PDF 分布。 我想将多边形应用于图形并得到...
我目前正在研究空间密度的可视化。然而，我面临着一个问题，密度图不能充分代表采样点很少的区域，特别是在像...
尝试根据数据观察（每周时间点）创建一维内核。我一直在使用 stats R 包中的 Density() 函数。我这样做是为了计算治疗的比例...
seaborn kdeplot：使 ymax 等于不同色调的密度最大值
我绘制了： 与此代码示例： ＃ 阴谋 plt.close() g = sns.JointGrid(x="alntmscore", y="hit_count", data=foldseek_df_groupby) ＃ 散点图 sns.scatterplot(x = 'alntmscor...
我想并排绘制两个数据分布作为加权直方图和加权核密度估计（KDE）图。 数据（DNA 片段的长度，按分类变量 reg 划分...
我正在尝试在Python中创建一个带有渐变填充的密度图，如下所示： 我尝试使用以下代码来执行此操作： plt.figure(figsize=(6, 1)) sns.kdeplot(data=df, x='总体评分', fill=True,
我正在尝试创建一个 KDE 图来显示每个犯罪类别的地理密度。数据集是费城犯罪事件和费城警察区边界。 gdf = 数据.c...
在 R 中，如何将使用 evmix::dbckdem() 生成的边界校正 KDE 映射到输入数据或未校正 KDE 的值？
简介 我正在尝试生成一组值的边界校正核密度估计，这些值有许多零，但不能低于零（树木地表覆盖率 -
各位！ 有什么想法如何用 2 个子图对曲线下的区域进行着色吗？ 图, 轴 = plt.subplots(1, 2, Figsize=(11, 4.5)) 数 = 500 X = np.concatenate((np.random.normal(0, 1, int(0.3 * N)), ...