Apache Parquet是Hadoop的柱状存储格式。
spark 在写入 delta 表时使用什么版本的 parquet 文件格式？
有没有办法配置spark在将数据帧写入增量表时写入特定版本的parquet格式？ 我找不到任何东西可以帮助我配置文件格式版本...
我们利用 AWS Glue 爬网程序提取存储在 Amazon S3 中的 Parquet 文件。爬网程序检测 Parquet 文件的架构和元数据，并在 Amazon Redshift 中创建外部架构/表....
每当我需要将数据从 Bigquery 导出到 parquet 时，我发现自己处于以下情况，要么使用： dask-bigquery：我的数据集大约需要 40 分钟；输出 700 个文件，约 12...
将 parquet 文件转换为具有嵌套元素的 Golang 结构
我正在尝试使用 xitongsys/parquet-go 库读取 Go 中带有嵌套数组/结构的镶木地板文件。列表数据没有被读取，也没有看到值。下面是我在 Golang 中的结构 典型...
我有以此格式排列的镶木地板文件 /db/{year}/table{date}.parquet 每个年份文件夹中最多有 365 个文件。 如果我想查询某个时间范围内的数据，比如说2024年4月28日到202年这一周...
我正在尝试使用 Athena 创建外部表。正在读取的数据格式为镶木地板，我的外部表脚本是： 如果不存在则创建外部表 my_table ( 一个字符串， ...
我有一个java应用程序，可以将json消息转换为镶木地板格式。是否有任何 parquet writer 可以在 java 中写入缓冲区或字节流？大多数示例，我都见过写入文件。
每个分区文件是否包含Spark DataFrameWriter.partitionBy之后的所有列？
在Spark数据管道中，我想依赖mapPartitions来运行一些计算。我准备一些数据并希望使用 DataFrameWriter.partitionBy 将其存储在分区中。 是否保证e...
使用 pandas 或 arrow 读取 Snowflake 创建的分区镶木地板文件时出现问题
ArrowInvalid：无法合并：字段 X 具有不兼容的类型：字符串与字典 ArrowInvalid：无法合并：字段 X 具有不兼容的类型：de...
每个分区文件是否包含 Spark DataFrameWriter.partitionBy 之后的所有行？
在Spark数据管道中，我想依赖mapPartitions来运行一些计算。我准备一些数据并希望使用 DataFrameWriter.partitionBy 将其存储在分区中。 是否保证e...
如何使用 Apache Sedona 将 parquet 格式数据框中的纬度和经度列转换为点类型（几何）？
我有 100 TB 的 parquet 格式的数据。该数据有很多列，包括纬度和经度列。我想使用 Apache Sedona 将这些列转换为点类型列（
dask：'TypeError（“read_row_group_file（）得到意外的关键字参数\'infile\'”）'
我使用“conda install dask”安装了 Dask，但是当在 parquet 上使用函数时，我不断收到这些错误。我通过将 dask 版本降级到 2022.6.1 来解决这个问题，但是我会...
如何从 AWS Kinesis Firehose 写入具有 int64 时间戳（而不是 int96）的 Parquet 文件？
为什么 int96 时间戳对我不起作用？ 我想使用 S3 Select 读取 Parquet 文件。根据文档，S3 Select 不支持保存为 int96 的时间戳。另外，存储时间戳...
我正在寻找使用来自hadoop的PyArrow读取多个csv文件，但我不知道如何做到这一点。 为了给您提供更多背景信息，我有一些包含多个 csv 文件的文件夹 文件夹： 文件0 文件1 文件2 电子...
使用 pandas read_parquet 对分区列进行过滤的多个条件
如果我有分区数据，并且我要使用 pd.read_parquet 中的filters参数进行过滤，我该如何实现这一点？例如： 将 pandas 导入为 pd 数据 = { “ID”：[1,2,3], ...
在Azure Databricks中，当我有一个未按某些列分区的镶木地板文件时。随后附加一个带有partitionBy("some_column")的新数据框，这是我原来的&q的数据......
无法让极坐标从 S3 404 未找到读取配置单元布局镶木地板文件
我正在努力通过极坐标从 S3 读取数据，但一直得到无用的信息 客户端错误，状态为 404 Not Found 数据分布在 S3 中，我认为是 Hive 分区（al...
带有溢出和 Alluxio 缓存的 Trino 向对象存储发出大量请求
我有 Trino、Hive Metastore 和 Minio 存储的本地设置。我已经在 Trino 上启用并配置了 Alluxio 缓存和磁盘溢出。对对象存储的请求数量更高
Kafka Connect：读取 JSON 序列化的 Kafka 消息，转换为 Parquet 格式并保存在 S3 中
我需要从 Kafka 主题读取 JSON 序列化消息，将它们转换为 Parquet 并保留在 S3 中。 背景 官方 S3-Sink-Connector 支持 Parquet 输出格式，但是： 你
Parquet文件覆盖压缩优化时如何保证Spark查询的原子性和数据完整性？
我有一个 Spark 设置，其中存在包含原始 Parquet 文件的分区，并且查询正在这些分区上主动运行。 我正在运行后台作业来优化这些 Parquet 文件以获得更好的效果