类型转换是隐式或显式地将一种数据类型的实体更改为另一种数据类型的方式。这样做是为了利用类型层次结构或类型表示的某些功能。
我有一个 bytes 对象，其长度为 n（以字节为单位），是 4 的倍数。我想将其转换为 n/4 32 位整数值的列表。 什么是有效的方法来做到这一点？ 例如，将 x 转换为 y...
Solidworks PDM Vault - 将 PDF 保存到与文件名前 3 位数字匹配的服务器位置
我正在尝试对同事编写的 Excel VBA 代码进行逆向工程，以便与 Solidworks PDM API 配合使用。当我运行“转换为 PDF”任务时，我需要将文件保存在由我们的 x 驱动的文件位置...
如何将 OML DataFrame 中的浮点列转换为整数列？
我正在使用 oml4py python 库，并创建了一个 OML DataFrame，其中包含一列浮点数，我想将其转换为新的整数列。 我尝试了以下方法： 将 pandas 导入为 pd
我有一个 4 字节数组，代表一个浮点值。 由于 kotlin 缺乏 Byte 的按位运算，我怎样才能以最佳方式将其转换为浮点数？
PostgreSQL 在我的一个 select 语句上出现错误。我在网上寻找答案，却空手而归。另一个问题给出的答案不适合我的问题...
将 Julia 类型转换为 Python/NumPy dtype
我想将 Julia 类型转换为 Python 类型/NumPy dtype： 从 juliacall 导入 Main as jl 将 numpy 导入为 np a = np.array([1,2,3], dtype=jl.Float64) # 失败并显示： # 类型错误：不能
我知道我可以使用 iso_c_binding 和 integer(c_int) :: i = int(1, kind = c_int) （或 integer(c_int) :: i = 1_c_int） 将默认类型整数转换为类型为 c_int 的整数。有什么办法吗...
前言：我知道很难找到这样的用例。这个问题纯粹是理论上的，是出于好奇而提出的。 采取以下措施： char b[SOME_SIZE]; 这是： ((char *)5) + ((
当数组具有联合类型和泛型时，如何正确查找数组元素并进行强制转换？
我有以下类型声明： 类型.ts： 类型 ItemKind = 'A' | 'B'； 输入 ValidItem = { 只读类型：TItemKind； 只读 ID：数字；...
将时间列从“对象”转换为“日期时间”数据类型后，我注意到一些日期发生了变化。 初始数据框： 将 pandas 导入为 pd order_details_id order_id order_date order_time 商品...
在C++中，我想得到一个大整数的平方根。该数字小于双精度数表示的最大整数，因此这种方法应该可行。 ttmath 库没有平方根
我需要在 Company 和 Employee 类中实现 ID 字段的自定义转换。我已经实现了从 StrutsTypeConverter 扩展的自定义转换器，并成功用于转换
我从客户端的用户那里得到一些输入，字符数没有限制。所以我将输入存储为 BLOB 数据类型。 我直接使用 getter 和 setter 填充我的实体。 行动...
我正在尝试对一列 varchar 数据求和，但是这些值都包含逗号和小数点。查询似乎无法将字符串转换为小数。帮助！ 我已经尝试过以下
strtof("2147483647", NULL) - 将字符串转换为浮点数 (c++)
为什么strtof的结果不符合预期？ # 包括 int main() { std::cout << std::fixed << std::strtof("2147483647", NULL) << std::endl; std::...
我有以下代码（从浮点数转换为十六进制数）： 浮点数小数 = 12.1； int num = (int) 小数； // <- (Method 1) int num2 = (*(int*) &decimal); // <- (M...
我无法编译将类型从整数转换为字符串的代码。我正在运行 Rust for Rubyists 教程中的一个示例，该示例具有各种类型转换，例如： “嘶嘶”.to_str()...
我正在使用 VBA for word 的非常基本的编码来创建一个模板，该模板可以从窗口中的其他屏幕中提取数据。当它提取数字时，它们被格式化为字符串。我现在需要得到
我有一个像这样的Double： 339.09965653839 如何获取点后的第一个数字？ 0 // 期望的结果 我试图研究类似的问题，但不幸的是我只找到了分离的方法......
将时间列从“对象”转换为“日期时间”数据类型后使用 df，我注意到数据发生变化，并且此变化不在位置
将 pandas 导入为 pd order_details_id order_id order_date order_time item_id 0 1 1 1/1/23 11:38:36 上午 109.0 1 2 2 1/1/23 11:5...