Pandas - 根据列中的值组连接行

Question

我有一个像这样的数据框（摘要版本），有 14 列：

df = pd.DataFrame({'Date':[01/10/2020,02/10/2020], 'Ticker': [AAPL,APPL], 
                   'Transaction':[Dividend,Tax], 'Value':[10,1]})

表格格式：

日期	股票代码	交易	价值
2020年1月10日	AAPL	股息	10
2020年1月10日	AAPL	税	1

我希望能够将税行与股息行附加在一起，只要日期和股票代码完全相同。原因是我希望最终得到一行包含股息 = 10、税金 = 1、净值 = 9。

我尝试分成两个数据帧，然后通过双索引连接，但没有完全得到我想要的结果。

我倾向于使用 Alteryx，因此在 Alteryx 中，我会加入日期和股票代码的唯一键，然后删除重复的列，然后用相同的名称重命名列。

建议？

预期输出：

日期	股票代码	交易	价值股息	增值税
2020年1月10日	AAPL	股息和税	10	1

Answer 1

如果我理解正确的话，您正在寻找

pivot_table()

：

pd.pivot_table(
    df,
    index = ['Date', 'Ticker'],
    values = 'Value',
    columns = 'Transaction'
)