我是机器学习的新手。当我了解Logistic回归时，使用one-vs-all（one-vs-rest）方法进行多分类：在逻辑回归中，假设函数尝试估计正类的概率。假设我们有3个类，那么每个类，我们应该预测假设函数h（x）
h1(x)=P(y=1|x) h2(x)=P(y=2|x) h3(x)=P(y=3|x)
但是，三个概率的总和不等于1？我觉得它等于1，我不明白为什么不这样。有人可以解释原因吗？