如何检测图像中的纹理或非纹理

Question

我知道这个问题不能满足论坛的要求，但是我想我可以从许多聪明的图像处理专家那里找到帮助。我的问题是，我的图像中包含纹理和非纹理。如何检测纹理区域？您能建议我一些算法或参数来区分非纹理区域和纹理区域吗？非常感谢更新：基于有关灰度矩阵的建议。我使用工具提取该纹理特征。但是，我不知道哪种方式最适合我的情况。让我看看我的结果并帮助我解释将选择哪个功能@rayryeng：您能跟我说说相邻灰度依赖矩阵（NGLDM）的目的是什么。在我的情况下如何使用它？

Answer 1

中有一个包含纹理和非纹理的图像

您可以使用诸如MPEG-7中使用的纹理描述符：

• 均匀纹理描述符（HTD）
• 纹理浏览描述符（TBD）
• 边缘直方图描述符（EHD）

您可以在某些科学论文中找到详细信息，例如Evaluation and comparison of texture descriptors proposed in MPEG-7或Texture Descriptors in MPEG-7

计算纹理描述符的基本方法是使用Gabor filter。一些MPEG-7描述符就是基于它的。您也可以看看Grey-Level Co-occurrence Matrix texture measurements。

Answer 2

我不确定这是否有效，还是没有人使用这种方法（我找不到任何学者的论文），但是我有一个直观的方法，我使用了几次，对我来说很好。

我计算图像中有效 SURF特征的数量，并根据特征的数量对图像进行排序。随着功能数量的增加，直觉也增加了纹理级别。下面是我的Matlab函数，它提取了许多功能：

function [num_pts] = im2surf_feature(im)
if nargin>=1 && ischar(im) && exist(im, 'file')
    im = imread(im);
end
if size(im,3)==3
   im = rgb2gray(im); 
end

ptsI1 = detectSURFFeatures(im);
[~, validPtsI1] = extractFeatures(im, ptsI1);
num_pts = size(validPtsI1,1);

end

detectSURFFeatures和extractFeatures是Matlab函数。

注：我知道这是一个很晚的答案，但是也许有人可以使用它或就此方法的优缺点向我反馈。