在Python（pandas）中乘以缺少值的列

Question

我有一个包含多个列的数据集，需要将它们相乘。这些列之一中有缺失值，我想要的是当我将这些列相乘时，将跳过缺失值，并将确实具有值的列用于结果。

例如，

A B C

1 2 1

2 3 NaN

1 4 NaN

1 1 2

对于每一行，我希望结果是：-

2

6

4

2

我尝试了.fillna（）、. notnull（）、. isnull（）和.dropna（），但没有得到理想的结果。

提前感谢

Answer 1

这里是利用.fillna()的例子：

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame({"a":[3,6,7],"b":[2,5,7],"c":[5,np.nan,np.nan]})

快速浏览data：

a   b   c
3   2   5.0
6   5   NaN
7   7   NaN

然后利用.fillna()：

data.fillna(1).prod(axis=1)

结果：

30.0
30.0
49.0

我注意到您使用了.fillna()。如果您可以包括尝试的代码，它将有助于我们调试您的代码，以寻求更精确的解决方案。