为什么包含 NaN 值的整数系列或数据帧列的数据类型为“float64”？

Question

无论是使用 pd.read_csv 还是定义一系列整数，如果它包含 NaN 值，则该系列或列的数据类型变为“float64”，包括每个数值末尾各自的“.0” .

从 CSV 文件读取的列的数据类型是我用于分析的特征之一。当列中的数据为整数或 NaN 值时，一旦使用 pandas.read_csv 加载表，dtype 函数将返回该列的数据类型为“float64”，而其值为整数。

Answer 1

纯整数不能是 NaN。你想要的是 nullable int 类型。