这个问题已经回答了
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但不令我满意。
在《机器学习入门》一书中作者说，只要你的特征多于数据集中的点，你就可以完美地将任何目标建模为线性函数。我无法理解为什么你不能完美地模拟具有相同数量特征和数据点的情况。
如果你有 2 个数据点，你只需要一条线来穿过它们。一条线只需要特征。如果您有 3 个数据点，则平面会穿过所有三个点。一个平面只需要 3 个特征（维度）。我错过了什么？
我试图找到一个无法通过 2 或 3 维函数建模但找不到的 2 或 3 个数据点的示例。