Python Pandas合并关键字/句子

Question

我是python的新手，我无法弄清楚如何解决下面的问题：

我有两个数据帧，我想使用某种VLOOKUP函数，它将句子与特定关键字匹配。在下面的例子中，（df​​1）3e句子应该与banana（df2）匹配，因为它在句子中包含香蕉。

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'Text': ['Some text 1', 'Some text 2','The monkey eats a banana','Some text 4']})
df2 = pd.DataFrame({'Keyword': ['apple', 'banana', 'chicken'], 'Type': ['fruit', 'fruit', 'meat']})

df1

    Text
0   Some text 1
1   Some text 2
2   The monkey eats a banana
3   Some text 4

df2

    Keyword Type
0   apple   fruit
1   banana  fruit
2   chicken meat

因此，最好的结果是：

    Text                        Type
0   Some text 1                 -
1   Some text 2                 -
2   The monkey eats a banana    fruit
3   Some text 4                 -

我已经尝试过使用merge和str.contains函数，但问题是香蕉的句子不是一个独立的值。

Answer 1

使用extract作为关键字，使用map将提取的“关键字”映射到“类型”。

import re

p = rf"({'|'.join(map(re.escape, df2['Keyword']))})"
# p = '(' + '|'.join(map(re.escape, df2['Keyword'])) + ')'

df1['Type'] = (
    df1['Text'].str.extract(p, expand=False).map(df2.set_index('Keyword')['Type']))
df1

                       Text   Type
0               Some text 1    NaN
1               Some text 2    NaN
2  The monkey eats a banana  fruit
3               Some text 4    NaN

哪里，

p
# '(apple|banana|chicken)'