了解tf.contrib.seq2seq.dynamic_decode的最终输出

Question

当我阅读seq2seq教程here时，我无法理解函数tf.contrib.seq2seq.dynamic_docode的输出。

本教程使用sample_id = outputs.sample_idand logits = self.output_layer(outputs.rnn_output)在推理中访问解码器使用的输出，logits = outputs.rnn_outputand sample_id = outputs.sample_id。 logits和sample_id代表什么？功能final_outputs的tf.contrib.seq2seq.dynamic_docode的内容是什么？

Answer 1

好的，抱歉这么天真的问题。从here中找出来。所以outputs的tf.contrib.seq2seq.BasicDecoder是class BasicDecoderOutput(rnn_output, sample_id)的一个例子。我认为官方文件应该提供这些信息。

而且更详细：

rnn_output是解码单元的输出。

sample_id是由Helper返回的id。对于GreedyEmbeddingHelper，sample_id是argmax(outputs, axis=-1, output_type=dtypes.int32)。如果使用sample_idis，outputs的tf.contrib.seq2seq.BasicDecoder中的[num_timesteps]应该是GreedyEmbeddingHelper的形状。