什么是正确的行数计算方法？

Question

我有一个数据集，描述中写着<pesofit（样本权重）已被插入。建议使用样本权重以获得无偏估计。 >>

这里是样品

> head(data_shape, 10)
# A tibble: 10 × 5
   tpens  ireg pens_PPP apqual pesofit
   <dbl> <int>    <dbl>  <int>   <dbl>
 1  1800    18    21.1      15   0.380
 2   900     5     8.91     16   1.45 
 3   500    13     5.40     16   0.869
 4  1211    13    13.1      15   0.238
 5  2100    13    22.7      15   0.238
 6   700     8     6.43     15   0.882
 7  2000     9    17.9      15   1.25 
 8  1200     5    11.9      15   1.67 
 9  2000     4    17.8      15   3.37 
10   880    15     9.62     15   1.69 

1. tpens

   = 就是工资

2. ireg

   = 是个人居住的地理区域代码

3. pesofit

   = 是样本重量

我正在使用这个

pesofit

来计算加权均值以及加权线性回归。

我还需要统计每个地理区域的工资数量（

ireg

）。我也应该用它来计数吗？还是仅计算

ireg

的每个值的行数就足够了？

那我该怎么办？