在计算R中的行时按日期分组

Question

我正在使用唐纳德特朗普推文的公共数据集，可以在这里找到：https://www.kaggle.com/kingburrito666/better-donald-trump-tweets

在这样做之后，我试图按照R中的日期对它进行分组。首先，我想计算一下推文的数量。第二天，我想总结一下“收藏”和“转推”。天。

我写了下面的代码，但它一直给我错误......你能帮助我吗？

提前致谢！

 Donald <- read_csv(file="Donald-Tweets!.csv")
Donald
#Grouped
G_filter <- Donald %>%
  select(Date,twt_favourites_IS_THIS_LIKE_QUESTION_MARK, Retweets) %>% 
  rename( Favourites = twt_favourites_IS_THIS_LIKE_QUESTION_MARK) %>% 
  group_by(as.Date.date(Date)) %>% 
summarise(Total = sum(Favourites+Retweets), count(n))


View(G_filter)

Answer 1

这可能就是你要找的东西。

library(tidyverse)

G_filter <- Donald %>%
  select(Date, twt_favourites_IS_THIS_LIKE_QUESTION_MARK, Retweets) %>% 
  rename(Favourites = twt_favourites_IS_THIS_LIKE_QUESTION_MARK) %>% 
  group_by(Date) %>%
  mutate(Favorites_and_Retweets = Favourites + Retweets) %>%
  summarise(Favorites_and_Retweets = sum(Favorites_and_Retweets),
            Count = n())
G_filter
# # A tibble: 479 x 3
#    Date     Favorites_and_Retweets Count
#    <chr>                     <int> <int>
#  1 15-07-16                  66899    39
#  2 15-07-17                  65212    22
#  3 15-07-18                  97381    32
#  4 15-07-19                  34229    12
#  5 15-07-20                  62316    37
#  6 15-07-21                  88132    62
#  7 15-07-22                  69919    37
#  8 15-07-23                  67963    43
#  9 15-07-24                  67687    35
# 10 15-07-25                  39744    25
# # ... with 469 more rows

没有必要转换Date列。如果你真的想这样做，一种方法是加载lubridate包，然后在管道中执行mutate(Date = ymd(Date))。